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公开(公告)号：CN114372239A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111637566.1
申请日：2021-12-29
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明为一种去除钻孔应变数据环境影响因素的方法。读取钻孔应变数据sa分量、气压数据和水位数据；利用时间序列分解将应变数据分解为趋势项、周期项和余项；通过对比固体潮的频点，将周期项作为固体潮引起的应变响应去除；余项作为去除固体潮后的应变数据，还受到气压和水位的影响，将余项，水位数据，气压数据放在一起，做多通道奇异谱分析，因气压和水位与应变数据呈现负相关性，用相关系数识别余项中由水位和气压引起的应变响应并去除，弥补了以往环境影响因素去除时要么没有充分利用环境数据、要么计算过程太过复杂，引入太多参数的不足。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112327371A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011228752.5
申请日：2020-11-06
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明为一种基于变分模态分解的卫星磁场数据时变背景场建立方法。读取Swarm A星的磁场Y分量数据，减去CHAOS‑6磁场模型数据去除主磁场的影响，剔除无效轨道；利用变分模态分解将磁场Y分量分解成2个模态，将不同的特征分离到不同的模态中去；通过各个模态与相应地磁指数的对比，找出与地磁活动相关性高的模态并将其去除；选择研究时间范围、研究区域，以一个小时为时间间隔，将该区域内的轨道数据划分到24个当地时间范围；将该区域网格化，剔除受地震影响的轨道数据；计算磁场Y分量能量的均值作为背景值并拟合网格内24个当地时间的背景值。利用变分模态分解将信号的特征进行分离，去除地磁活动干扰，同时对信号滤除高斯噪声，建立精确的时变背景场。
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公开(公告)号：CN113435259B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202110630309.9
申请日：2021-06-07
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明为基于张量分解的卫星磁场数据融合地震异常提取方法，包括：多通道卫星磁场数据减去CHAOS‑7磁场模型数据去除地球主磁场和静态岩石圈磁场；利用小波分解去除剩余数据的低频成分；根据同步挤压小波变换获取的各通道磁场数据的时频幅值矩阵构造对应的三阶时频谱张量；利用非负张量分解对构造的三阶时频谱张量进行分解，分解出与地震相关的融合局部特征分量；根据能量‑熵比选取融合局部特征分量，通过阈值分割法方法提取该分量中的融合地震异常，并输出融合地震异常结果。本发明结合了多通道卫星磁场数据的信息，从中获取了与地震相关的融合局部特征分量，提取的融合地震异常更加可靠。
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公开(公告)号：CN112327371B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202011228752.5
申请日：2020-11-06
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明为一种基于变分模态分解的卫星磁场数据时变背景场建立方法。读取Swarm A星的磁场Y分量数据，减去CHAOS‑6磁场模型数据去除主磁场的影响，剔除无效轨道；利用变分模态分解将磁场Y分量分解成2个模态，将不同的特征分离到不同的模态中去；通过各个模态与相应地磁指数的对比，找出与地磁活动相关性高的模态并将其去除；选择研究时间范围、研究区域，以一个小时为时间间隔，将该区域内的轨道数据划分到24个当地时间范围；将该区域网格化，剔除受地震影响的轨道数据；计算磁场Y分量能量的均值作为背景值并拟合网格内24个当地时间的背景值。利用变分模态分解将信号的特征进行分离，去除地磁活动干扰，同时对信号滤除高斯噪声，建立精确的时变背景场。
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公开(公告)号：CN114372239B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202111637566.1
申请日：2021-12-29
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明为一种去除钻孔应变数据环境影响因素的方法。读取钻孔应变数据sa分量、气压数据和水位数据；利用时间序列分解将应变数据分解为趋势项、周期项和余项；通过对比固体潮的频点，将周期项作为固体潮引起的应变响应去除；余项作为去除固体潮后的应变数据，还受到气压和水位的影响，将余项，水位数据，气压数据放在一起，做多通道奇异谱分析，因气压和水位与应变数据呈现负相关性，用相关系数识别余项中由水位和气压引起的应变响应并去除，弥补了以往环境影响因素去除时要么没有充分利用环境数据、要么计算过程太过复杂，引入太多参数的不足。
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公开(公告)号：CN113435259A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110630309.9
申请日：2021-06-07
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明为基于张量分解的卫星磁场数据融合地震异常提取方法，包括：多通道卫星磁场数据减去CHAOS‑7磁场模型数据去除地球主磁场和静态岩石圈磁场；利用小波分解去除剩余数据的低频成分；根据同步挤压小波变换获取的各通道磁场数据的时频幅值矩阵构造对应的三阶时频谱张量；利用非负张量分解对构造的三阶时频谱张量进行分解，分解出与地震相关的融合局部特征分量；根据能量‑熵比选取融合局部特征分量，通过阈值分割法方法提取该分量中的融合地震异常，并输出融合地震异常结果。本发明结合了多通道卫星磁场数据的信息，从中获取了与地震相关的融合局部特征分量，提取的融合地震异常更加可靠。
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