一种基于RGB图像与深度图像的牛只面部识别方法及设备

    公开(公告)号:CN119107674A

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202411326465.6

    申请日:2024-09-23

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于RGB图像与深度图像的牛只面部识别方法及设备,属于生物图像识别技术领域。包括:数据采集并标注,得到标注后的RGB数据集以及未标注的RGB数据集;使用RetinaFace检测模型对RGB图像和对应的深度图像进行牛脸位置的同步裁剪;构建RGB与深度双模态牛脸识别模型,将得到的裁剪牛脸数据集送入两个卷积特征提取模块,分别提取RGB模态特征与深度模态特征,并通过特征池化模块进行特征融合,通过注意力细化模块细化特征,得到牛只识别结果。本发明能够降低污渍等扰乱因素的影响,提高识别准确度。

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