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公开(公告)号:CN106878310B
公开(公告)日:2020-02-14
申请号:CN201710095399.X
申请日:2017-02-22
Applicant: 吉林大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及网络通信技术领域,涉及命名数据网络下的一种实时流数据分发的方法;解决实时流数据分发不高效及用户与流数据源缺少交互问题;包括实时流数据分发机制和用户与流数据源服务器之间交互机制;实时流数据分发机制包括实时流数据分发链路建立过程和实时流数据分发链路断开过程;用户与流数据源服务器之间交互机制通过流数据源服务器沿实时流数据分发链路分发特定数据包实现,所有收到特定数据包的路由节点构建反向PIT条目以建立用户到流数据源服务器的反向通信链路,用户沿建立的反向通信链路发送用户产生的用户数据包;本发明能够实现高效的实时流数据分发,并增加用户与流数据源的交互性保证。
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公开(公告)号:CN106878310A
公开(公告)日:2017-06-20
申请号:CN201710095399.X
申请日:2017-02-22
Applicant: 吉林大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及网络通信技术领域,涉及命名数据网络下的一种实时流数据分发的方法;解决实时流数据分发不高效及用户与流数据源缺少交互问题;包括实时流数据分发机制和用户与流数据源服务器之间交互机制;实时流数据分发机制包括实时流数据分发链路建立过程和实时流数据分发链路断开过程;用户与流数据源服务器之间交互机制通过流数据源服务器沿实时流数据分发链路分发特定数据包实现,所有收到特定数据包的路由节点构建反向PIT条目以建立用户到流数据源服务器的反向通信链路,用户沿建立的反向通信链路发送用户产生的用户数据包;本发明能够实现高效的实时流数据分发,并增加用户与流数据源的交互性保证。
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公开(公告)号:CN105786610B
公开(公告)日:2019-03-22
申请号:CN201610213792.X
申请日:2016-04-07
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F9/48
Abstract: 本发明公开了计算密集型任务向云服务器中卸载的方法,克服了移动云计算中任务卸载机制不高效的问题,步骤:1.以任务图表示计算密集型任务中任务执行的先后顺序及任务间的关系。2.一般形式的任务图中任务的卸载决策:在一般形式的任务图中计算将第一个任务卸载到云服务器中执行较在智能手机上执行的节约时间;将第二个任务和第二个任务后面的每一个任务按照顺序采用依次求出每个任务节约最大时间的方法,选取使得计算密集型任务执行的总时间最短的最优方案;确定最佳的卸载队列卸载起始点和卸载结束点。3.复合型任务的卸载决策:1)确定大计算量任务;2)确定大计算量任务集合;3)对大计算量集合的前序任务的判断。4.最终的卸载决策。
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公开(公告)号:CN105786610A
公开(公告)日:2016-07-20
申请号:CN201610213792.X
申请日:2016-04-07
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F9/48
CPC classification number: G06F9/4881
Abstract: 本发明公开了计算密集型任务向云服务器中卸载的方法,克服了移动云计算中任务卸载机制不高效的问题,步骤:1.以任务图表示计算密集型任务中任务执行的先后顺序及任务间的关系。2.一般形式的任务图中任务的卸载决策:在一般形式的任务图中计算将第一个任务卸载到云服务器中执行较在智能手机上执行的节约时间;将第二个任务和第二个任务后面的每一个任务按照顺序采用依次求出每个任务节约最大时间的方法,选取使得计算密集型任务执行的总时间最短的最优方案;确定最佳的卸载队列卸载起始点和卸载结束点。3.复合型任务的卸载决策:1)确定大计算量任务;2)确定大计算量任务集合;3)对大计算量集合的前序任务的判断。4.最终的卸载决策。
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