-
公开(公告)号:CN107765308B
公开(公告)日:2018-06-26
申请号:CN201710944174.7
申请日:2017-10-12
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于褶积思想与精确震源的重构低频数据频域全波形反演方法,首先应用观测数据的直达波成分反演出可靠的震源函数,然后基于褶积思想重构出自激自收点的低频数据,最后应用此重构数据进行多尺度全波形反演的低频起始部分,使反演能有一个好的开始,最终得到一个好的结果。有效避免了周期跳跃的发生,使反演结果得到了极大改善,各种错误极小收敛均有效恢复。在最后的反演部分使用了动态随机编码的超级炮思想,有效提高了全波形反演的效率。本发明重构的自激自收点低频信息不仅是数学层面上的低频信息,只为全波形反演提供大区域扰动,更是客观物理层次上的真实低频信息,也可用于其他数据处理方向。
-
公开(公告)号:CN107765308A
公开(公告)日:2018-03-06
申请号:CN201710944174.7
申请日:2017-10-12
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于褶积思想与精确震源的重构低频数据频域全波形反演方法,首先应用观测数据的直达波成分反演出可靠的震源函数,然后基于褶积思想重构出自激自收点的低频数据,最后应用此重构数据进行多尺度全波形反演的低频起始部分,使反演能有一个好的开始,最终得到一个好的结果。有效避免了周期跳跃的发生,使反演结果得到了极大改善,各种错误极小收敛均有效恢复。在最后的反演部分使用了动态随机编码的超级炮思想,有效提高了全波形反演的效率。本发明重构的自激自收点低频信息不仅是数学层面上的低频信息,只为全波形反演提供大区域扰动,更是客观物理层次上的真实低频信息,也可用于其他数据处理方向。
-