公开(公告)号：CN110111840B

公开(公告)日：2021-04-09

申请号：CN201910396731.5

申请日：2019-05-14

Applicant: 吉林大学

Inventor： 卢奕南 ,  毕磊 ,  周玉新

IPC: G16B20/50 ,  G16B20/20 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种体细胞突变检测方法。所述检测方法包括如下步骤：首先，获取体细胞序列集；提取所述体细胞序列集中每个体细胞序列的描述基因组候选突变位点的特征，获得样本数据集，并从所述样本数据集中选取第一训练集和第二训练集和测试集；然后，建立全连接神经网络模型；并利用所述第一训练集、所述第二训练集和所述测试集对所述全连接神经网络模型进行训练和验证，获得训练后的全连接神经网络模型；最后，获取待检测的全基因组序列，并提取待检测的全基因组序列的描述基因组候选突变位点的特征，得到待检测数据；将所述待检测数据输入所述训练后的全连接神经网络模型进行检测，实现了突变基因的检测，进而提高肿瘤疾病诊断的准确性。

公开(公告)号：CN110111840A

公开(公告)日：2019-08-09

申请号：CN201910396731.5

申请日：2019-05-14

Applicant: 吉林大学

Inventor： 卢奕南 ,  毕磊 ,  周玉新

IPC: G16B20/50 ,  G16B20/20 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种体细胞突变检测方法。所述检测方法包括如下步骤：首先，获取体细胞序列集；提取所述体细胞序列集中每个体细胞序列的描述基因组候选突变位点的特征，获得样本数据集，并从所述样本数据集中选取第一训练集和第二训练集和测试集；然后，建立全连接神经网络模型；并利用所述第一训练集、所述第二训练集和所述测试集对所述全连接神经网络模型进行训练和验证，获得训练后的全连接神经网络模型；最后，获取待检测的全基因组序列，并提取待检测的全基因组序列的描述基因组候选突变位点的特征，得到待检测数据；将所述待检测数据输入所述训练后的全连接神经网络模型进行检测，实现了突变基因的检测，进而提高肿瘤疾病诊断的准确性。