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公开(公告)号:CN119441628A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202510037762.7
申请日:2025-01-10
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了因果不变性和无偏推荐技术领域的一种基于辅助信息学习不变和环境偏好的无偏推荐方法,步骤如下:根据因果关系图得到用户和项目交互的数据、把数据里的辅助信息输入到环境分类器里,通过辅助信息作为指导对输入的辅助信息进行环境划分、基于环境划分分别学习不变偏好和环境特定偏好以捕捉用户的不变偏好和环境特定偏好以及基于学习到的用户的不变偏好和用户所属环境的环境特定偏好输出最终的预测结果,本发明通过辅助信息作为指导来获得更可靠的环境划分,克服了以往学习不变偏好时环境划分的不准确性,并且在此基础上加入了环境特定偏好,把环境中用户偏好的动态变化考虑在内,提高了无偏推荐的准确性以及环境偏好的动态性。