公开(公告)号：CN114780573A

公开(公告)日：2022-07-22

申请号：CN202210285450.4

申请日：2022-03-23

Applicant: 吉林大学

Inventor： 马雪晴 ,  高一星 ,  魏骁驰 ,  殷大伟 ,  常毅

IPC: G06F16/242 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种查询分析方法及系统、计算机可读存储介质及终端，涉及机器学习领域。其中，该方法包括：确定待查询语句对应的向量，得到待查询向量；将待查询向量输入训练后的第一模型，根据第一模型的输出得到伪标题向量，其中，伪标题向量包含待查询语句的后验检索信息；将待查询语句和伪标题向量输入训练后的第二模型，根据第二模型的输出确定待查询语句的目标预测，并基于目标预测进行查询分析。本技术方案以查询分析中的查询分类方法为例，将后验检索信息引入至先验检索信息场景中，使得分类器性能与之前的查询分类方法相比得到进一步提升，从而使查询分析的性能增强。

公开(公告)号：CN114780573B

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202210285450.4

申请日：2022-03-23

Applicant: 吉林大学

Inventor： 马雪晴 ,  高一星 ,  魏骁驰 ,  殷大伟 ,  常毅

IPC: G06F16/242 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种查询分析方法及系统、计算机可读存储介质及终端，涉及机器学习领域。其中，该方法包括：确定待查询语句对应的向量，得到待查询向量；将待查询向量输入训练后的第一模型，根据第一模型的输出得到伪标题向量，其中，伪标题向量包含待查询语句的后验检索信息；将待查询语句和伪标题向量输入训练后的第二模型，根据第二模型的输出确定待查询语句的目标预测，并基于目标预测进行查询分析。本技术方案以查询分析中的查询分类方法为例，将后验检索信息引入至先验检索信息场景中，使得分类器性能与之前的查询分类方法相比得到进一步提升，从而使查询分析的性能增强。