公开(公告)号：CN111639171A

公开(公告)日：2020-09-08

申请号：CN202010512399.7

申请日：2020-06-08

Applicant: 吉林大学

Inventor： 彭涛 ,  崔海 ,  刘露 ,  包铁 ,  王上 ,  张雪松 ,  梁琪

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/36 ,  G06F40/30

Abstract: 本申请提供一种知识图谱问答方法及装置，该方法包括：接收问题语句，并识别问题语句的实体提及和问题模式；在预设的知识图谱中检索与实体提及相关的主语实体作为候选实体；获取知识图谱中候选实体的谓语关系，并计算问题模式与候选实体的谓语关系间的语义相似度；将知识图谱中，语义相似度最大的候选实体和谓语关系所对应的宾语实体作为问题语句的答案。本申请能够对问题语句的问题模式和知识图谱的谓语关系进行语义的联合分析，从而识别出知识图谱中语义最相关的宾语实体作为答案，从而提高问答结果的准确率。

公开(公告)号：CN111639171B

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202010512399.7

申请日：2020-06-08

Applicant: 吉林大学

Inventor： 彭涛 ,  崔海 ,  刘露 ,  包铁 ,  王上 ,  张雪松 ,  梁琪

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/36 ,  G06F40/30

Abstract: 本申请提供一种知识图谱问答方法及装置，该方法包括：接收问题语句，并识别问题语句的实体提及和问题模式；在预设的知识图谱中检索与实体提及相关的主语实体作为候选实体；获取知识图谱中候选实体的谓语关系，并计算问题模式与候选实体的谓语关系间的语义相似度；将知识图谱中，语义相似度最大的候选实体和谓语关系所对应的宾语实体作为问题语句的答案。本申请能够对问题语句的问题模式和知识图谱的谓语关系进行语义的联合分析，从而识别出知识图谱中语义最相关的宾语实体作为答案，从而提高问答结果的准确率。