公开(公告)号：CN115393710A

公开(公告)日：2022-11-25

申请号：CN202210941835.1

申请日：2022-08-08

Applicant: 吉林大学

Inventor： 王世刚 ,  梁业成 ,  赵岩 ,  陈玫玫 ,  韦健

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/28 ,  G06V10/34 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06T5/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/73 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 基于粗掩码平滑标签监督的任意角度目标检测方法属人工智能深度学习和计算及视觉目标检测与分割技术领域，本发明使用GLSMask‑RCNN模型，完成对可见光遥感图像中任意角度非水平目标的检测，对具有大长宽比且分布密集的目标具有优良的检测性能；由于本发明为基于像素级别掩码分割的检测方法，并引入可自适应的二维高斯标签平滑以优化粗标签的监督，因此在训练和实际检测阶段，都能解决非水平目标检测任务中常见的边界问题，模型的检测性能更加稳定。本发明为可见光遥感图像目标检测提供了一种有效的新方案，并且适用于其它类型图像的非水平目标检测场景。