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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116345700B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310623252.9
申请日：2023-05-30
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种用于储能电站的能耗监测方法及监测系统，涉及能耗监测系统技术领域，通过运行系数与梯度阈值的对比结果判断监测系统能否支持监测工作，根据判断结果生成管理方案，若监测系统支持监测工作，则监测系统对采集到的储能电站数据进行处理和分析，为储能电站安装相应的监测设备，实时监测储能电站的能耗状况，并在监测过程中，监测系统获取与监测设备相关的参数，将参数建立运行系数，并通过运行系数与梯度阈值的对比结果判断监测系统能否支持监测工作，根据判断结果生成管理方案。本发明通过保障监测系统运行的稳定性，提高监测系统对储能电站的能耗状况的监测精度。
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公开(公告)号：CN116345700A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310623252.9
申请日：2023-05-30
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种用于储能电站的能耗监测方法及监测系统，涉及能耗监测系统技术领域，通过运行系数与梯度阈值的对比结果判断监测系统能否支持监测工作，根据判断结果生成管理方案，若监测系统支持监测工作，则监测系统对采集到的储能电站数据进行处理和分析，为储能电站安装相应的监测设备，实时监测储能电站的能耗状况，并在监测过程中，监测系统获取与监测设备相关的参数，将参数建立运行系数，并通过运行系数与梯度阈值的对比结果判断监测系统能否支持监测工作，根据判断结果生成管理方案。本发明通过保障监测系统运行的稳定性，提高监测系统对储能电站的能耗状况的监测精度。
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公开(公告)号：CN116385208B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310651722.2
申请日：2023-06-05
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了储能电站数据的处理方法及系统，涉及数据处理技术领域，所述处理方法包括以下步骤：采集各种设备的数据进行处理和存储后，获取与隔离设备相关的多项数据，将多项数据通过公式建立设备系数，并依据设备系数与梯度阈值的对比结果判断是否需要发出预警信号以及生成管理方案，通过设备系数生成赋值一，通过隔离设备使用频率生成赋值二，赋值一与赋值二加权计算得到排序值后，储能电站中所有隔离设备依据排序值由大到小生成排序表，维护人员依据排序表正序选择隔离设备的维护顺序。本发明有效对隔离设备进行故障提前预测，从而能够在隔离设备发生故障前进行检修，不仅保证储能电站的稳定运行，而且还避免安全事故的发生。
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公开(公告)号：CN116385208A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310651722.2
申请日：2023-06-05
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了储能电站数据的处理方法及系统，涉及数据处理技术领域，所述处理方法包括以下步骤：采集各种设备的数据进行处理和存储后，获取与隔离设备相关的多项数据，将多项数据通过公式建立设备系数，并依据设备系数与梯度阈值的对比结果判断是否需要发出预警信号以及生成管理方案，通过设备系数生成赋值一，通过隔离设备使用频率生成赋值二，赋值一与赋值二加权计算得到排序值后，储能电站中所有隔离设备依据排序值由大到小生成排序表，维护人员依据排序表正序选择隔离设备的维护顺序。本发明有效对隔离设备进行故障提前预测，从而能够在隔离设备发生故障前进行检修，不仅保证储能电站的稳定运行，而且还避免安全事故的发生。
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公开(公告)号：CN117332677A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311169913.1
申请日：2023-09-12
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F30/27 , B60L50/75 , G06F18/214 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F119/08 , G06F111/10
Abstract: 一种基于深度强化学习的燃料电池混合动力汽车能量管理方法，属于新能源汽车领域。本发明的目的是使用深度确定性策略梯度算法（DDPG）算法，设置目标网络以及评价网络，并采用深度学习的方法训练神经网络，实现了整车能量管理问题的基于深度强化学习的燃料电池混合动力汽车能量管理方法。本发明步骤：获取燃料电池汽车的相关状态信息，建立燃料电池汽车能量管理系统模型，初始化DDPG算法的燃料电池汽车的能量管理策略模型，利用训练后的DDPG算法的燃料电池混合动力汽车的能量管理策略模型设计燃料电池汽车能量管理策略。本发明降低了燃料电池和锂电池的成本损耗，同时降低了耗氢量，保持SOC，在保证燃料电池混合动力汽车性能的前提下，优化了燃料经济性。
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