-
公开(公告)号：CN115501118A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211210334.2
申请日：2022-09-30
Applicant: 吉林大学第一医院
Abstract: 本发明适用于肝胆内部护理技术领域，提供了一种基于肝胆内科护理用呕吐物收集设备，包括收集桶，所述收集桶的内部固定连接有电机，所述电机上设置有驱动组件，所述收集桶的顶部设置有用于投放消毒剂的投料组件，所述收集桶的内部设置有用于将消毒剂与水混合的搅拌组件，所述搅拌组件上设置有用于搅动收集桶内部水的搅动板，通过挡料板使得投料口转动到与储料腔相互重合时，此时储料腔内部的消毒剂向下通过投料槽投入到收集桶的内部，进而能够实现对消毒剂的自动投放作用，减少人工投放消毒的剂的步骤，同时也能够对消毒剂进行保存，防止消毒剂初始混合在水中出现挥发后其消毒效果不理想的问题，实现消毒剂及时排放提高消毒效果的目的。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119113241A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411208831.8
申请日：2024-08-30
Applicant: 吉林大学第一医院
IPC: A61M1/00
Abstract: 本发明涉及肛管排气装置技术领域，尤其涉及一种肛管排气装置，包括通过肛门可插入人体肠道内部的肛管，该肛管包括两端具有开口且内部中空的外包覆层和至少贴附外包覆层部分内壁的振动传导件，该外包覆层靠近出气端的位置设置有电路控制组件和超声波换能器，电路控制组件用于向超声波换能器提供电信号，超声波换能器用于将电信号转化为振动，该超声波换能器与振动传导件接触、带动振动传导件进行振动，通过将肛管设置成由外包覆层和振动传导件组成，能够使得肛管在通过肛门插入到人体的肠道内部时，外包覆层在振动传导件的带动下进行振动，从而使得肛管更容易通过肛门，同时促进肠道蠕动，更便于排气，以及避免肛管内部出现堵塞。
-
公开(公告)号：CN118949189A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411044799.4
申请日：2024-08-01
Applicant: 吉林大学第一医院
IPC: A61M5/14
Abstract: 本发明涉及输液袋悬挂技术领域，具体地说，涉及一种具有摇晃功能的静脉输液防沉淀装置。其包括悬挂盒以及用于对输液袋进行夹持固定的调位设备。本发明通过负重组件自身重力持续作用于压迫组件，促使压迫组件顺着隆起高度下移而同步向下移动，两压迫组件始终与输液袋两侧贴合，对输液袋两侧进行施压，促使输液袋内部因收缩积附的残留营养液顺着输液袋内壁不断下移，从而减少营养液输送残留，同时通过调位组件驱动拨动组件顺着输液袋侧面靠近底端位置上下移动，对输液袋进行循环往复拨动，促使输液袋底部产生晃动，及时将沉积的药液进行重新混合，保证营养液能够均匀将其包含的各类营养物质均匀输入至患者体内，提高营养液利用率。
-
公开(公告)号：CN118161407A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410174234.1
申请日：2024-02-07
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种可保温加热的医疗护理用流食供给设备，涉及流食供给设备领域，本发明包括存储机构，包括筒座以及固定设置于筒座上壁的保温筒壁；辅助机构，包括固定设置于筒座下壁的若干垫高块；出食机构，包括设置于保温筒壁上方的盖体；保温机构，包括固定设置于盖体上壁的第二泵机。本发明一种可保温加热的医疗护理用流食供给设备，导热金属容器外壁对热量进行吸收并进一步使得水体温度升高，之后，人员利用第二启动器启动第二泵机，通过第二泵机作用将升温后的水体经竖管以及软管输送至引流管中，进一步通过引流管输送到保温腔管中，继而便于对出食管中的流食进行保温处理，防止流食在输送过程中降低温度。
-
公开(公告)号：CN118658613B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411140503.9
申请日：2024-08-20
Applicant: 吉林大学
IPC: G16H50/20 , G16H50/30 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06F18/23 , A61B5/0205 , A61B5/20 , A61B5/00
Abstract: 本申请公开了一种重症胰腺炎患者护理监测系统及方法，涉及智能监测领域，其采用基于人工智能和深度学习的数据处理和分析算法来对重症胰腺炎患者的生命体征数据和尿量数据进行时序动态变化模式和交互关联关系的提取，得到患者生命体征时序语义和尿量时序语义之间的动态交互融合特征，以此来进行重症胰腺炎患者的生理状态监测和异常检测，并在发现异常时及时发出预警，能够实现更为智能化的重症胰腺炎患者护理监测和管理，此外，依靠人工智能和深度学习技术能够处理大量数据并学习到其中隐含特征模式的能力来学习和提取到该患者的生命体征与尿量之间的时序动态交互关联特征和模式信息，实现对重症胰腺炎患者的个性化护理监测，提高系统的泛化能力。
-
公开(公告)号：CN118658613A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411140503.9
申请日：2024-08-20
Applicant: 吉林大学
IPC: G16H50/20 , G16H50/30 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06F18/23 , A61B5/0205 , A61B5/20 , A61B5/00
Abstract: 本申请公开了一种重症胰腺炎患者护理监测系统及方法，涉及智能监测领域，其采用基于人工智能和深度学习的数据处理和分析算法来对重症胰腺炎患者的生命体征数据和尿量数据进行时序动态变化模式和交互关联关系的提取，得到患者生命体征时序语义和尿量时序语义之间的动态交互融合特征，以此来进行重症胰腺炎患者的生理状态监测和异常检测，并在发现异常时及时发出预警，能够实现更为智能化的重症胰腺炎患者护理监测和管理，此外，依靠人工智能和深度学习技术能够处理大量数据并学习到其中隐含特征模式的能力来学习和提取到该患者的生命体征与尿量之间的时序动态交互关联特征和模式信息，实现对重症胰腺炎患者的个性化护理监测，提高系统的泛化能力。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.012 seconds)
