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公开(公告)号：CN110661264B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201910826163.8
申请日：2019-09-03
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明电力系统技术领域，具体地而言为一种基于带惯性权重粒子群算法的安全约束最优潮流计算方法，采用快速分解法、带有惯性权重的粒子群算法以及约束缩减，对电力网络在常见故障下的安全运行进行计算。考虑电力网络中线路短时过载能力这一因素，结合惩罚函数思想，对带安全约束最优潮流模型中拟加入的故障状态约束条件进行缩减，减小问题规模以缩短计算时间。该方法应用到IEEE‑14节点和IEEE‑30节点模型中，并对潮流优化结果进行分析，观察结果对比得到该方法的优越性，优化后系统发电所需燃料费用最少且无功出力合理，系统的经济性以及安全性得到明显改善，电压水平等满足稳定运行要求。
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公开(公告)号：CN110661265B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN201910885571.0
申请日：2019-09-19
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于电力电网领域，具体地来讲涉及一种基于支路开断分布因子的安全约束最优潮流计算方法，结合带安全约束最优潮流问题及静态安全分析，建立静态安全分析支撑模块，对发生N‑1开断故障后的进行拓扑分析，形成完整预想事故集合并对其进行缩减，分析不同筛选结果对于网络潮流优化结果的影响，给出故障筛选措施。该方法应用到IEEE‑7节点和IEEE‑30节点模型中，并对潮流优化结果进行分析，观察结果对比得到该方法的优越性，优化后系统发电所需燃料费用最少，经济性、安全性明显改善，减小了带安全约束最优潮流问题的计算规模。
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公开(公告)号：CN110661265A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910885571.0
申请日：2019-09-19
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于电力电网领域，具体地来讲涉及一种基于支路开断分布因子的安全约束最优潮流计算方法，结合带安全约束最优潮流问题及静态安全分析，建立静态安全分析支撑模块，对发生N-1开断故障后的进行拓扑分析，形成完整预想事故集合并对其进行缩减，分析不同筛选结果对于网络潮流优化结果的影响，给出故障筛选措施。该方法应用到IEEE-7节点和IEEE-30节点模型中，并对潮流优化结果进行分析，观察结果对比得到该方法的优越性，优化后系统发电所需燃料费用最少，经济性、安全性明显改善，减小了带安全约束最优潮流问题的计算规模。
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公开(公告)号：CN110661264A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910826163.8
申请日：2019-09-03
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明电力系统技术领域，具体地而言为一种基于带惯性权重粒子群算法的安全约束最优潮流计算方法，采用快速分解法、带有惯性权重的粒子群算法以及约束缩减，对电力网络在常见故障下的安全运行进行计算。考虑电力网络中线路短时过载能力这一因素，结合惩罚函数思想，对带安全约束最优潮流模型中拟加入的故障状态约束条件进行缩减，减小问题规模以缩短计算时间。该方法应用到IEEE-14节点和IEEE-30节点模型中，并对潮流优化结果进行分析，观察结果对比得到该方法的优越性，优化后系统发电所需燃料费用最少且无功出力合理，系统的经济性以及安全性得到明显改善，电压水平等满足稳定运行要求。
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