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公开(公告)号:CN107507122A
公开(公告)日:2017-12-22
申请号:CN201710722220.9
申请日:2017-08-22
Applicant: 吉林大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 基于NSCT和SIFT的立体图像零水印方法属图像加密和图像处理技术领域,本发明提取立体图像的左右视点图像NSCT变换域的低频子带图像,将它们之间的视差图像作为提取水印的载体,对载体图像进行奇异值分解,制定提取零水印的规则,将提取出的二值零水印图像与版权标志水印图像进行异或后得到认证零水印图像,在注册中心保存认证零水印图像后,立体图像就处在了水印技术的保护中。本发明能很好地抵抗各种噪声、滤波、压缩等常规攻击,尤其提高了抵抗几何攻击的能力,零水印嵌入不改变原始图像,能保证图像的质量,并且水印提取时不需要原始图像,为实际应用提供了便利,能够有效地保护立体图像的版权。
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公开(公告)号:CN107507122B
公开(公告)日:2020-10-16
申请号:CN201710722220.9
申请日:2017-08-22
Applicant: 吉林大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 基于NSCT和SIFT的立体图像零水印方法属图像加密和图像处理技术领域,本发明提取立体图像的左右视点图像NSCT变换域的低频子带图像,将它们之间的视差图像作为提取水印的载体,对载体图像进行奇异值分解,制定提取零水印的规则,将提取出的二值零水印图像与版权标志水印图像进行异或后得到认证零水印图像,在注册中心保存认证零水印图像后,立体图像就处在了水印技术的保护中。本发明能很好地抵抗各种噪声、滤波、压缩等常规攻击,尤其提高了抵抗几何攻击的能力,零水印嵌入不改变原始图像,能保证图像的质量,并且水印提取时不需要原始图像,为实际应用提供了便利,能够有效地保护立体图像的版权。
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公开(公告)号:CN107463920A
公开(公告)日:2017-12-12
申请号:CN201710715947.4
申请日:2017-08-21
Applicant: 吉林大学
CPC classification number: G06K9/00288 , G06N3/084
Abstract: 一种消除局部遮挡物影响的人脸识别方法属人工智能和模式识别技术领域,本发明基于BP神经网络算法,根据局部特征进行初步人脸识别,然后在RGB空间将初步识别的人脸图像与待识别人脸进行图像融合重构去除遮挡,最后对融合图像使用线性判别分析方法和最邻近分类器进行人脸分类识别。本发明与现有的方法相比能更有效识别有遮挡物的人脸,能更好地重建人脸,更适用于自然环境下的人脸识别,具有较强的鲁棒性。
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