公开(公告)号：CN119480157A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202510065722.3

申请日：2025-01-16

Applicant: 吉林大学

Inventor： 李晓双 ,  李笑雨 ,  刘欣梅 ,  郭彩霞

IPC: G16H80/00 ,  A61B5/00 ,  A61B5/021 ,  A61B5/145 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G16H50/30 ,  G16H20/60 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明公开了基于多模态数据融合的耳鼻喉科症状监测方法及系统，涉及医疗监测技术领域。包括实时监测生理数据，调取历史病历数据，采集环境数据，并对监测、调取和采集的数据进行预处理；对预处理后的数据进行特征融合，提取出潜在的关联特征，并进行多层次、时序性的特征学习；基于提取的特征，使用改进的长短期记忆网络进行症状预测，结合患者血糖和血压的历史趋势，实时评估与耳鼻喉症状之间的相关性，输出个性化的症状预警；实时通过智能设备或移动端应用向患者发出健康提醒。本发明不仅能够进行常规的症状预警，还能根据个体的健康状况提供个性化的健康干预措施。