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公开(公告)号:CN118262116A
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202410461424.1
申请日:2024-04-17
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/082 , G06V10/80
Abstract: 一种桥梁道路病害缺陷分割的识别方法属计算机视觉技术领域,本发明包括:通过选取二次核函数改进自注意力机制,设计核函数注意力模块;将核函数注意力特征分别加入主干特征网络Xception提取的浅层特征和深层特征中;将基于分形的纹理特征接入主干深层特征,作为强化纹理特征提取分支,与结合核函数注意力机制的主干深层特征共同构成双分支特征提取网络,最后将两者进行多尺度逐层融合;通过上述网络进行特征提取并计算损失函数,实现常见桥梁道路病害分割识别。本发明通过在主干特征中加入二次核函数注意力机制,并有效融合提取的纹理信息,使桥梁道路病害缺陷分割识别效果能有明显提升。