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公开(公告)号：CN107247888A
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201710690543.4
申请日：2017-08-14
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 基于储备池网络的污水处理出水总磷TP软测量方法既属于控制科学与工程领域，又属于环境科学与工程领域。出水总磷TP浓度是城市污水处理厂重要的监控指标，也是水质评价的重要指标。针对当前污水处理过程出水总磷TP测量过程繁琐、仪器设备造价和维护费用高、测量结果精确性低等问题，本发明利用主成分分析法确定了软测量模型的输入变量；并设计了一种基于贡献率的储备池结构优化算法，优化网络结构，提高网络性能；最后，基于改进的储备池网络建立了出水总磷TP的软测量模型，实现快速、有效、准确地测量污水处理过程中的出水总磷TP，提高了城市污水处理厂水质质量实时监控的水平，保障城市污水处理过程正常运行。
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公开(公告)号：CN109784083B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN201910131515.8
申请日：2019-02-22
Applicant: 吉林大学
Abstract: 一种基于握力信息与手背静脉信息融合的仿生加密系统，属于安全验证领域。本发明的目的是将生物裂纹感知原理的握力信息与人体手背静脉信息融合一套安全识别技术的基于握力信息与手背静脉信息融合的仿生加密系统。本发明包括AD采集控制器、暂存数据电路、AD信号传输电路、AD7606连接模块、miniUSB接口电路、USB转换电路、5V转3.3V电路、第二部分AD采集控制器晶振、第一部分AD采集控制器晶振、AD采集控制器复位电路、声音报警器、光线报警器、惠斯通电桥、差分放大电路、图像采集接口、GSM模块。本发明的加密系统将行为特征（指关节握力）和生理特征（手背静脉）结合作为身份识别的特征，综合行为特征和生理特征的优势，从而保证加密系统身份认证的唯一性和准确性，弥补了现有加密系统只使用单一生理特征的缺陷。
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公开(公告)号：CN110032936B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN201910174735.9
申请日：2019-03-08
Applicant: 吉林大学
Abstract: 一种无参数手背静脉最大圆形区域提取方法，属于生物特征识别技术领域。本发明的目的是针对手背最大圆形区域进行方向矫正的方法，从而对手背区域的最大圆形区域提取与矫正的无参数手背静脉最大圆形区域提取方法。本发明的步骤是：①使用条件随机场图像分割算法对手背静脉图像进行二值化处理；②利用MATLAB函数delaunay和triangulation计算坐标序列的Delaunay三角剖分；③找到最大的半径及对应的圆心坐标，得到手背最大圆形区域图像Cmax；④选取小拇指附近的轮廓点，并计算与圆心之间的距离，即为小拇指处的顶点；⑤计算OA方向与水平方向的夹角。本发明的优点是：本发明的最大圆形提取方法不需要进行参数且时间复杂度低；本发明给出一种圆形区域方向矫正的方法。
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公开(公告)号：CN107247888B
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN201710690543.4
申请日：2017-08-14
Applicant: 吉林大学
Abstract: 基于储备池网络的污水处理出水总磷TP软测量方法既属于控制科学与工程领域，又属于环境科学与工程领域。出水总磷TP浓度是城市污水处理厂重要的监控指标，也是水质评价的重要指标。针对当前污水处理过程出水总磷TP测量过程繁琐、仪器设备造价和维护费用高、测量结果精确性低等问题，本发明利用主成分分析法确定了软测量模型的输入变量；并设计了一种基于贡献率的储备池结构优化算法，优化网络结构，提高网络性能；最后，基于改进的储备池网络建立了出水总磷TP的软测量模型，实现快速、有效、准确地测量污水处理过程中的出水总磷TP，提高了城市污水处理厂水质质量实时监控的水平，保障城市污水处理过程正常运行。
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公开(公告)号：CN108154135B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201810033950.2
申请日：2018-01-15
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开一种手指中线提取方法，属于生物特征识别领域。本发明的步骤是对采集到的手形图像进行二值化与轮廓提取；通过相对距离法进行指尖点、指根点检测，并利用指尖点、指根点对四指手指轮廓进行截取；对四指轮廓使用基于距离的平面区域划分方法提取特征点；根据中线特征：a.手指中线位于手指轮廓的中间位置，必位于手指轮廓内；b.中线上的点与两侧的手指轮廓点的夹角必定大于90度；对中线附近区域特征点进行直线拟合得到手指中线。本发明提出的手指中线提取方法不需要依赖指尖点和指根点，可以有效避免指尖点定位不准确、指根点附近存在干扰点导致中线提取不准确的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102332064A
公开(公告)日：2012-01-25
申请号：CN201110293726.5
申请日：2011-10-07
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F19/10
Abstract: 本发明公开了一种基于基因条形码的生物物种识别方法，步骤如下：1.基因条形码图像与基因条形码图像数据库的制作：从http://www.ncbi.nlm.nih.gov/网站下载617条原核生物体的DNA核苷酸序列建立数据库；根据现有技术制作要识别物种的基因条形码图像。2.对基因条形码图像预处理：采用灰度拉伸将灰度为[0，L]的基因条码图像拉伸到[0，255]；再应用灰度增强，加强基因条码图像的对比度。3.对基因条形码图像中外来基因片段的检索：基因条形码图像的纵向分割；横向外来基因片段的搜索。4.物种识别：确定两个物种之间的相似性度量即确定它们之间的空间距离；根据相似性度量进行物种识别及输出结果。
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公开(公告)号：CN108154135A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201810033950.2
申请日：2018-01-15
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开一种手指中线提取方法，属于生物特征识别领域。本发明的步骤是对采集到的手形图像进行二值化与轮廓提取；通过相对距离法进行指尖点、指根点检测，并利用指尖点、指根点对四指手指轮廓进行截取；对四指轮廓使用基于距离的平面区域划分方法提取特征点；根据中线特征：a.手指中线位于手指轮廓的中间位置，必位于手指轮廓内；b.中线上的点与两侧的手指轮廓点的夹角必定大于90度；对中线附近区域特征点进行直线拟合得到手指中线。本发明提出的手指中线提取方法不需要依赖指尖点和指根点，可以有效避免指尖点定位不准确、指根点附近存在干扰点导致中线提取不准确的问题。
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公开(公告)号：CN107729883A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201711175045.2
申请日：2017-11-22
Applicant: 吉林大学
CPC classification number: G06K9/00885 , G06K9/3233 , G06K9/4671 , G06K2009/00932 , G06T7/66
Abstract: 本发明公开一种静脉图像感兴趣区域提取方法，属于生物特征识别领域。本发明的步骤是使用红外摄像头采集静脉图像；提取手形轮廓并找到轮廓内的最大内切圆(圆心和半径)，最大内切圆对应的静脉图像区域即是提取的感兴趣区域；根据点到直线(圆心与手腕中心点的连线)距离找出在最大内切圆圆心与手腕中心点之间的顶点，拟合出手部中线；计算中线的斜率，得出中线与竖直方向夹角，根据夹角，旋转静脉图像，使手部中线处于竖直方向；此时最大内切圆中的静脉图像就是提取并矫正过的感兴趣区域图像。本发明对于无法检测手指关节点，或者手掌边线区域的曲率过大，使用一条直线拟合不合适的情况，可以有效的提取感兴趣区域。
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公开(公告)号：CN102332064B
公开(公告)日：2013-11-06
申请号：CN201110293726.5
申请日：2011-10-07
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F19/10
Abstract: 本发明公开了一种基于基因条形码的生物物种识别方法，步骤如下：1.基因条形码图像与基因条形码图像数据库的制作：从http://www.ncbi.nlm.nih.gov/网站下载617条原核生物体的DNA核苷酸序列建立数据库；根据现有技术制作要识别物种的基因条形码图像。2.对基因条形码图像预处理：采用灰度拉伸将灰度为[0，L]的基因条码图像拉伸到[0，255]；再应用灰度增强，加强基因条码图像的对比度。3.对基因条形码图像中外来基因片段的检索：基因条形码图像的纵向分割；横向外来基因片段的搜索。4.物种识别：确定两个物种之间的相似性度量即确定它们之间的空间距离；根据相似性度量进行物种识别及输出结果。
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公开(公告)号：CN110032936A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910174735.9
申请日：2019-03-08
Applicant: 吉林大学
Abstract: 一种无参数手背静脉最大圆形区域提取方法，属于生物特征识别技术领域。本发明的目的是针对手背最大圆形区域进行方向矫正的方法，从而对手背区域的最大圆形区域提取与矫正的无参数手背静脉最大圆形区域提取方法。本发明的步骤是：①使用条件随机场图像分割算法对手背静脉图像进行二值化处理；②利用MATLAB函数delaunay和triangulation计算坐标序列 的Delaunay三角剖分；③找到最大的半径及对应的圆心坐标，得到手背最大圆形区域图像Cmax；④选取小拇指附近的轮廓点，并计算与圆心之间的距离，即为小拇指处的顶点；⑤计算OA方向与水平方向的夹角。本发明的优点是：本发明的最大圆形提取方法不需要进行参数且时间复杂度低；本发明给出一种圆形区域方向矫正的方法。
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