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公开(公告)号：CN119112132A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411514872.X
申请日：2024-10-28
Applicant: 吉林大学
IPC: A61B5/021 , A61B5/00 , G06F18/2131
Abstract: 本发明提供一种基于改进的Gabor原子字典的脉搏波时频特征提取方法，属于人体生理信号处理分析和健康监测技术领域。首先对原始脉搏波信号进行中心滑动平均加上小波变换的方法去除高频噪音；之后进行去除基线漂移操作来消除低频噪音，得到不含噪音的脉搏波信号；对去噪后脉搏波信号进行周期分割、归一化处理，得到平均周期信号；构建过完备的Gabor原子字典，利用OMP正交匹配追踪算法对平均脉搏波周期信号进行稀疏表示，得到时频特征分量。本发明的优点在于能够对脉搏波信号完成有效的去噪处理，并能够提取到具有一定生理意义的时频特征，在人体健康监测、疾病预防等方面能够发挥重要作用。
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