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公开(公告)号：CN108596103B
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201810382988.0
申请日：2018-04-26
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于最佳光谱指数选择的高分辨遥感影像建筑物提取方法，属于卫星遥感图像处理与应用的技术领域。针对目前的建筑物提取算法存在如下明显的缺陷：(1)算法复杂度较高；(2)忽略光谱信息；(3)依赖于建筑物的矩形形状特征。本发明在将高分辨卫星遥感影像进行预处理后，通过采用最佳光谱指数对影像进行处理后，将影像转为灰度影像，利用Otsu算法进行图像分割，提取出建筑物目标，在通过几何约束和形态学处理等方式，进一步提高提取准确率和检测率。
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公开(公告)号：CN108596103A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810382988.0
申请日：2018-04-26
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于最佳光谱指数选择的高分辨率卫星遥感影像建筑物提取方法，属于卫星遥感图像处理与应用的技术领域。针对目前的建筑物提取算法存在如下明显的缺陷：(1)算法复杂度较高；(2)忽略光谱信息；(3)依赖于建筑物的矩形形状特征。本发明在将高分辨卫星遥感影像进行预处理后，通过采用最佳光谱指数对影像进行处理后，将影像转为灰度影像，利用Otsu算法进行图像分割，提取出建筑物目标，在通过几何约束和形态学处理等方式，进一步提高提取准确率和检测率。
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