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公开(公告)号：CN115690580A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211328189.8
申请日：2022-10-27
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种玉米倒伏遥感监测方法、系统、电子设备及介质，属于遥感监测领域。该方法通过野外采样提取建模样本点处的哨兵数据；对建模样本点处的哨兵数据进行筛选和预处理，得到全时相的哨兵1号双极化数据和倒伏前哨兵2号光学影像数据，并据此计算玉米倒伏前归一化植被指数以及玉米灾害期和恢复期的最佳敏感参数差值，从而将所有建模样本点划分为低活力、中活力和高活力三个等级，并在每个等级下分别统计玉米灾害期和恢复期的最佳敏感参数差值的均值作为统计阈值，建立玉米倒伏监测决策树；根据玉米倒伏监测决策树确定所监测玉米种植区域的玉米倒伏程度。采用本发明方法能够对大区域的玉米倒伏情况进行监测，有效提高了监测精度。
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公开(公告)号：CN118840618B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411317925.9
申请日：2024-09-20
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V10/764 , G06V20/10 , G06V10/143 , G01S13/78
Abstract: 本发明涉及洪水监测领域，尤其涉及一种联合多源遥感数据的洪水自动监测方法，包括S1.针对洪水监测区域，获取洪水发生前后的雷达影像分别作为参考影像和洪水影像；S2.分别计算参考影像中每个像素的平均后向散射值和洪水影像中每个像素的最大后向散射值；S3.根据平均后向散射值和最大后向散射值计算NDFVI指数；S4.使用OTSU方法对NDFVI指数进行自动分类，提取洪水区域；S5.获取历年的光学遥感影像，通过多个指数构建水体提取模型；S6.根据水体提取模型计算遥感影像中水体的概率分布密度，获得永久性水体区域，并在洪水区域中刨除。本发明通过整合雷达遥感数据和光学遥感数据，实现对洪水区域的精确识别与监测。
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公开(公告)号：CN118277908A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410477940.3
申请日：2024-04-19
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F18/243 , G06F18/211 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N20/20 , G01N21/25 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及遥感监测技术领域，尤其涉及一种基于多源遥感数据的玉米灾害监测及生态恢复评估方法。包括：对玉米地块进行持续测量和采样，提取Sentinel数据，进行特征时间变化分析；获取高分二号数据并处理，得到多光谱影像并进行目视解译；建立玉米灾害程度的样本数据集；对Sentinel数据进行掩膜处理，作为输入数据集；对预处理的Sentinel数据进行掩膜处理，并进行特征计算，创建特征参数集；构建随机森林模型；对随机森林模型进行训练优化，得到玉米灾害程度监测模型，依据模型得到玉米受灾程度空间分布结果，进行玉米生态变化情况分析，实现玉米灾害监测。优点在于：实现玉米灾后生长的动态变化监测，评估灾后损失。
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公开(公告)号：CN118840618A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411317925.9
申请日：2024-09-20
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V10/764 , G06V20/10 , G06V10/143 , G01S13/78
Abstract: 本发明涉及洪水监测领域，尤其涉及一种联合多源遥感数据的洪水自动监测方法，包括S1.针对洪水监测区域，获取洪水发生前后的雷达影像分别作为参考影像和洪水影像；S2.分别计算参考影像中每个像素的平均后向散射值和洪水影像中每个像素的最大后向散射值；S3.根据平均后向散射值和最大后向散射值计算NDFVI指数；S4.使用OTSU方法对NDFVI指数进行自动分类，提取洪水区域；S5.获取历年的光学遥感影像，通过多个指数构建水体提取模型；S6.根据水体提取模型计算遥感影像中水体的概率分布密度，获得永久性水体区域，并在洪水区域中刨除。本发明通过整合雷达遥感数据和光学遥感数据，实现对洪水区域的精确识别与监测。
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