公开(公告)号：CN110399519A

公开(公告)日：2019-11-01

申请号：CN201910690004.X

申请日：2019-07-29

Applicant: 吉林大学

Inventor： 李文辉 ,  梁婷婷 ,  徐长青

IPC: G06F16/583

Abstract: 本发明公开了一种可扩展的多语义图像相关反馈方法，包括以下步骤：步骤一，有效主流排序；步骤二，基于帕累托的多语义图像相关反馈；给定某一基于内容图像检索的图像特征数据集X＝{x1,x2,...,xn}；定义M为X上的某种度量(如距离度量)；定义排序函数R为每个xi分配排序得分γi，对应于检索图像特征数据点的排序得分为1；该可扩展的多语义图像相关反馈方法，利用和结合有效主流排序依据数据中潜在的几何关系对检索数据进行相似性度量排序，实现了一种具有强鲁棒性(扩展性)的图像相关反馈检索方法，同时集合帕累托前沿深度，利用帕累托相关理论依靠检索数据的有效主流排序结果进行反馈检索优化，实现了基于内容的多语义图像相关反馈检索。

公开(公告)号：CN110399519B

公开(公告)日：2021-06-18

申请号：CN201910690004.X

申请日：2019-07-29

Applicant: 吉林大学

Inventor： 李文辉 ,  梁婷婷 ,  徐长青

IPC: G06F16/583

Abstract: 本发明公开了一种可扩展的多语义图像相关反馈方法，包括以下步骤：步骤一，有效主流排序；步骤二，基于帕累托的多语义图像相关反馈；给定某一基于内容图像检索的图像特征数据集X＝{x1,x2,...,xn}；定义M为X上的某种度量(如距离度量)；定义排序函数R为每个xi分配排序得分γi，对应于检索图像特征数据点的排序得分为1；该可扩展的多语义图像相关反馈方法，利用和结合有效主流排序依据数据中潜在的几何关系对检索数据进行相似性度量排序，实现了一种具有强鲁棒性(扩展性)的图像相关反馈检索方法，同时集合帕累托前沿深度，利用帕累托相关理论依靠检索数据的有效主流排序结果进行反馈检索优化，实现了基于内容的多语义图像相关反馈检索。