基于图像融合的玻璃纤维复合材料无损检测方法及系统

    公开(公告)号:CN113538405B

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202110871147.8

    申请日:2021-07-30

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了基于图像融合的玻璃纤维复合材料无损检测方法及系统,包括:获取待检测玻璃纤维复合材料的太赫兹图像和X射线图像;对太赫兹图像进行条纹去噪处理;对X射线图像进行条纹去噪处理;对条纹去噪后的太赫兹图像进行显著性分析,得到太赫兹图像的显著图;对条纹去噪后的X射线图像进行显著性分析,得到X射线图像的显著图;对太赫兹图像的显著图和X射线图像的显著图进行图像融合处理,得到太赫兹图像与X射线图像的融合结果;基于太赫兹图像与X射线图像的融合结果,得到待检测玻璃纤维复合材料缺陷的无损检测结果。提高夹杂缺陷的检测灵敏度;提高较深分层缺陷的检测对比度;提高薄分层缺陷的检测分辨率。

    基于图像融合的玻璃纤维复合材料无损检测方法及系统

    公开(公告)号:CN113538405A

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202110871147.8

    申请日:2021-07-30

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了基于图像融合的玻璃纤维复合材料无损检测方法及系统,包括:获取待检测玻璃纤维复合材料的太赫兹图像和X射线图像;对太赫兹图像进行条纹去噪处理;对X射线图像进行条纹去噪处理;对条纹去噪后的太赫兹图像进行显著性分析,得到太赫兹图像的显著图;对条纹去噪后的X射线图像进行显著性分析,得到X射线图像的显著图;对太赫兹图像的显著图和X射线图像的显著图进行图像融合处理,得到太赫兹图像与X射线图像的融合结果;基于太赫兹图像与X射线图像的融合结果,得到待检测玻璃纤维复合材料缺陷的无损检测结果。提高夹杂缺陷的检测灵敏度;提高较深分层缺陷的检测对比度;提高薄分层缺陷的检测分辨率。

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