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公开(公告)号:CN113295682B
公开(公告)日:2022-11-29
申请号:CN202110559250.9
申请日:2021-05-21
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开的属于酚类检测技术领域,具体为一种基于多酚氧化酶活性纳米酶的酚类化合物分析方法,其包括:(1)阵列传感器的制备;(2)不同酚类污染物的判别分析;(3)同种酚类物质不同浓度的判别分析;(4)两种酚类物质混合后的判别分析;(5)实际样品中酚类物质的判别分析。该基于多酚氧化酶活性纳米酶的酚类化合物分析方法,基于纳米酶体系构建阵列传感器,检测灵敏度高、可扩展性强,实现了不同酚类污染物的区分以及分析,特异性强、准确度高,并且,本发明将比色阵列与化学计量学算法相结合,利用特征波长构建传感器,使得传感器的建立更具理论依据。
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公开(公告)号:CN113295682A
公开(公告)日:2021-08-24
申请号:CN202110559250.9
申请日:2021-05-21
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开的属于酚类检测技术领域,具体为一种基于多酚氧化酶活性纳米酶的酚类化合物分析方法,其包括:(1)阵列传感器的制备;(2)不同酚类污染物的判别分析;(3)同种酚类物质不同浓度的判别分析;(4)两种酚类物质混合后的判别分析;(5)实际样品中酚类物质的判别分析。该基于多酚氧化酶活性纳米酶的酚类化合物分析方法,基于纳米酶体系构建阵列传感器,检测灵敏度高、可扩展性强,实现了不同酚类污染物的区分以及分析,特异性强、准确度高,并且,本发明将比色阵列与化学计量学算法相结合,利用特征波长构建传感器,使得传感器的建立更具理论依据。
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