基于主成分分析的钻孔应变数据异常提取方法

    公开(公告)号:CN106918836A

    公开(公告)日:2017-07-04

    申请号:CN201710205283.7

    申请日:2017-03-31

    Applicant: 吉林大学

    CPC classification number: G01V1/008

    Abstract: 本发明涉及一种基于主成分分析的钻孔应变数据异常提取方法,首先是将同一台站的钻孔应变数据序列进行应变换算,对换算后的数据进行预处理;将预处理后的钻孔应变数据构造成一个矩阵;并对每一天的矩阵进行主成分分析,以获取每个矩阵的特征值和特征向量;将得到的特征值与计算出来的特征向量角度与地震事件相对应,以得到异常的检测结果。通过本发明能够有效的利用主成分分析的方法对钻孔应变数据进行分析,根据钻孔应变各测项的相关性,对可能的地震前兆异常进行提取。本发明钻孔应变数据异常提取方法,利用主成分分析中的特征值和特征向量角度分别将地壳的微弱变化表征出来;实现了在有较强背景干扰的情况下对钻孔应变数据异常的精确提取。

    基于主成分分析的钻孔应变数据异常提取方法

    公开(公告)号:CN106918836B

    公开(公告)日:2018-02-13

    申请号:CN201710205283.7

    申请日:2017-03-31

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于主成分分析的钻孔应变数据异常提取方法,首先是将同一台站的钻孔应变数据序列进行应变换算,对换算后的数据进行预处理;将预处理后的钻孔应变数据构造成一个矩阵;并对每一天的矩阵进行主成分分析,以获取每个矩阵的特征值和特征向量;将得到的特征值与计算出来的特征向量角度与地震事件相对应,以得到异常的检测结果。通过本发明能够有效的利用主成分分析的方法对钻孔应变数据进行分析,根据钻孔应变各测项的相关性,对可能的地震前兆异常进行提取。本发明钻孔应变数据异常提取方法,利用主成分分析中的特征值和特征向量角度分别将地壳的微弱变化表征出来;实现了在有较强背景干扰的情况下对钻孔应变数据异常的精确提取。

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