基于刺鳞联动微结构仿生柔性风压共形测量单元及传感器

    公开(公告)号:CN118549026B

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202411001853.7

    申请日:2024-07-25

    Abstract: 本发明属于仿生柔性传感器技术领域,公开了基于刺鳞联动微结构仿生柔性风压共形测量单元及传感器。测量单元由下至上依次包括:类鳞片结构、导电层和类毛刺结构;类鳞片结构为多边形结构,单一类鳞片结构最大包络圆直径约为30~50μm,类鳞片结构的深度为2~5μm;类鳞片结构的材料为柔性材料;导电层为金或银,厚度为纳米级至亚微米级;类毛刺结构设置在类鳞片结构尖端耦接处,呈类圆锥形状,长度为40~60μm,与类鳞片结构夹角小于90O,类毛刺结构的分布密度小于类鳞片结构密度。仿生柔性风压共形测量传感器对表面共形适应性较强,且可实现表面风压的无损式共形检测,降低了检测成本,提高了测试数据与模型真实受力之间的一致性。

    基于刺鳞联动微结构仿生柔性风压共形测量单元及传感器

    公开(公告)号:CN118549026A

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202411001853.7

    申请日:2024-07-25

    Abstract: 本发明属于仿生柔性传感器技术领域,公开了基于刺鳞联动微结构仿生柔性风压共形测量单元及传感器。测量单元由下至上依次包括:类鳞片结构、导电层和类毛刺结构;类鳞片结构为多边形结构,单一类鳞片结构最大包络圆直径约为30~50μm,类鳞片结构的深度为2~5μm;类鳞片结构的材料为柔性材料;导电层为金或银,厚度为纳米级至亚微米级;类毛刺结构设置在类鳞片结构尖端耦接处,呈类圆锥形状,长度为40~60μm,与类鳞片结构夹角小于90O,类毛刺结构的分布密度小于类鳞片结构密度。仿生柔性风压共形测量传感器对表面共形适应性较强,且可实现表面风压的无损式共形检测,降低了检测成本,提高了测试数据与模型真实受力之间的一致性。

    一种全向移动多自由度搬运工程机器人

    公开(公告)号:CN117245625A

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202311320788.X

    申请日:2023-10-12

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明属于一种全向移动多自由度搬运工程机器人,包括底盘、抬升机构、前伸机构、横移机构、二级抬升机构、机械臂;底盘包括轮组、悬挂和货仓,货仓用于存放箱型物料;电气控制系统位于前伸机构元件仓内,用于控制电机、气泵等元件;视觉识别系统位于前伸机构后端,用于传输图像或进行图像识别;机械臂具有三个自由度,使用吸盘获取不同位姿的箱型物料并放置于货舱中。本发明灵活高效的实现任意位姿箱型物料的获取与放置。

    基于视频监控的摔倒监控系统及方法

    公开(公告)号:CN109348190A

    公开(公告)日:2019-02-15

    申请号:CN201811480632.7

    申请日:2018-12-05

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本公开提供了一种基于视频监控的摔倒监控系统及方法,其中,基于视频监控的摔倒监控系统包括:监控数据采集装置,其用于采集目标对象的视频图像信息并传送至监控数据处理装置;监控数据处理装置,其包括人脸定位模块、摔倒检测模块和摔倒报警模块;所述人脸定位模块,用于联合颜色特征和运动特征对接收的视频图像进行人脸定位及跟踪;所述摔倒检测模块,用于将人脸位置作为目标对象头部所在的位置,根据连续两帧图像中目标对象头部的位置,计算出目标对象头部下降的速度,并与预设下降速度阈值比较来判断目标对象是否摔倒;所述摔倒报警模块,用于当判断目标对象摔倒时向目标对象关联对象的移动终端发送报警信息。

    基于视频监控的摔倒监控系统

    公开(公告)号:CN208890956U

    公开(公告)日:2019-05-21

    申请号:CN201822037986.6

    申请日:2018-12-05

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本公开提供了一种基于视频监控的摔倒监控系统,包括监控数据处理器,其与视频图像采集装置和脉搏传感器分别相连;监控数据处理器还与第一报警模块和第二报警模块分别相连;第一报警模块包括GSM通信模块,GSM通信模块用于接收监控数据处理器输出的摔倒报警信息并通过基站发送至目标对象关联对象的移动终端;第二报警模块包括医院急救中心端,医院急救中心端通过云端服务器与监控数据处理器相连;监控数据处理器还与应急电源管理电路相连。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利

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