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公开(公告)号:CN115296738A
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202210900838.0
申请日:2022-07-28
Applicant: 吉林大学
IPC: H04B10/116 , G06V10/28 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06T7/73 , G06T7/66 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的无人机可见光相机通信方法及其系统,包括:发送端使用LED阵列以预先设计的数据帧格式发送数据信息;接收端利用相机捕获LED阵列图像;采用YOLOv5s深度学习算法快速检测出图像中LED阵列位置;结合数据帧格式特点和透视变换算法实现LED的精确定位和状态识别,恢复数据信息;系统包括:发送端、接收端、初步定位模块、精确定位模块、矫正模块和信息获取模块;本发明将深度学习和传统图像处理方法相结合,能够提高无人机可见光相机通信的可靠性,减少系统时延,并且硬件总体造价低,适用于移动设备,易推广。
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公开(公告)号:CN105450673B
公开(公告)日:2018-11-20
申请号:CN201610015940.7
申请日:2016-01-12
Applicant: 吉林大学
Abstract: 一种基于移动RFID系统的安全协议认证方法,涉及通信技术领域,采用动态ID和Hash函数机制的方法实现安全认证。在协议的认证过程中,后台服务器需要进行标签标识ID和移动读写器标识RID的双重验证,验证成功后将更新标签标识,RFID标签和移动读写器分别具备伪随机数发生器,执行Hash运算和异或逻辑运算的能力。在每一次认证过程中,标签、移动读写器、后台服务器三者之间进行加密信息的传送和交换,经过询问、应答、搜索、计算、验证、更新等过程,从而达到安全认证的效果。本发明是利用动态ID和Hash函数机制,使新系统能够地抵御各种攻击。
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公开(公告)号:CN115296738B
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202210900838.0
申请日:2022-07-28
Applicant: 吉林大学
IPC: H04B10/116 , G06V10/28 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06T7/73 , G06T7/66 , G06N3/09 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的无人机可见光相机通信方法及其系统,包括:发送端使用LED阵列以预先设计的数据帧格式发送数据信息;接收端利用相机捕获LED阵列图像;采用YOLOv5s深度学习算法快速检测出图像中LED阵列位置;结合数据帧格式特点和透视变换算法实现LED的精确定位和状态识别,恢复数据信息;系统包括:发送端、接收端、初步定位模块、精确定位模块、矫正模块和信息获取模块;本发明将深度学习和传统图像处理方法相结合,能够提高无人机可见光相机通信的可靠性,减少系统时延,并且硬件总体造价低,适用于移动设备,易推广。
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