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公开(公告)号：CN116797641A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310841018.3
申请日：2023-07-10
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于稀疏采集的傅里叶全息图生成重建方法，属于傅里叶全息图生成重建方法。采用基于稀疏采集的集成成像方法生成物体的立体元图像；根据物体的立体元图像进行多视角投影非相干傅里叶计算全息图生成与仿真重建。本发明优点是使用基于SAD寻找方法的块匹配积分投影法同传统的图像识别灰度积分投影法相比，计算得到的视差误差率由3.125％下降到0.2％，所生成的立体元图像与原物体视图的结构相似度SSIM从0.71上升到了0.75，提升了所生成的立体元图像的准确度，从而使物体傅里叶全息图存储信息和再现图像更加准确，块匹配积分投影方法在运行代码进行块匹配时进行了图像的修正，仅在水平方向上搜索匹配块，与其它算法相比步骤更加简洁。
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