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公开(公告)号：CN104331700A
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201410712945.6
申请日：2014-11-28
Applicant: 吉林大学
CPC classification number: G06K9/4642 , G06K9/4647 , G06K9/4676 , G06K9/66 , G06K2209/21
Abstract: 本发明公开一种基于轨迹能量扩散图的组行为识别方法，该方法包括以下步骤：一、对原始视频进行多目标检测，多目标跟踪，提取多目标轨迹；二、把多目标轨迹转换为轨迹能量块图；三、利用能量扩散过程由轨迹能量块图生成轨迹能量扩散图；四、由轨迹能量扩散图生成轨迹能量等势线图；五、对轨迹能量等势线图进行特征提取，利用基于典型相关分析的特征融合算法得到融合特征向量；六、对融合特征向量进行分类识别。本发明提出的轨迹能量块图可以很好的表现并保存组行为轨迹的时间信息；轨迹能量扩散图可以平滑因运动随机性产生的噪声；利用基于典型相关分析的特征融合算法实现多特征融合，从而提高识别精度。
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公开(公告)号：CN104331700B
公开(公告)日：2017-08-15
申请号：CN201410712945.6
申请日：2014-11-28
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开一种基于轨迹能量扩散图的组行为识别方法，该方法包括以下步骤：一、对原始视频进行多目标检测，多目标跟踪，提取多目标轨迹；二、把多目标轨迹转换为轨迹能量块图；三、利用能量扩散过程由轨迹能量块图生成轨迹能量扩散图；四、由轨迹能量扩散图生成轨迹能量等势线图；五、对轨迹能量等势线图进行特征提取，利用基于典型相关分析的特征融合算法得到融合特征向量；六、对融合特征向量进行分类识别。本发明提出的轨迹能量块图可以很好的表现并保存组行为轨迹的时间信息；轨迹能量扩散图可以平滑因运动随机性产生的噪声；利用基于典型相关分析的特征融合算法实现多特征融合，从而提高识别精度。
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