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公开(公告)号：CN118731262B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411231181.9
申请日：2024-09-04
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本申请公开了一种用于内分泌异常检测的智能分析系统及方法，涉及内分泌分析领域，其首先获取被检测目标患者对象的体液样本质谱图，接着采用基于机器学习的图像识别和处理技术来进行所述体液样本质谱图的语义分析和特征增强处理，以此根据所述体液样本质谱图的关键前景显著化特征信息来智能地判断被检测目标患者对象的内分泌状态是否存在异常。这样，能够检测更低丰度的激素，以此来提供更精确的定量分析，有助于发现被检测目标患者对象体内微量的内分泌变化，同时还能够处理和识别更多种类的生物标志物，进而提高了内分泌检测分析的智能化水平。
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公开(公告)号：CN118731262A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411231181.9
申请日：2024-09-04
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本申请公开了一种用于内分泌异常检测的智能分析系统及方法，涉及内分泌分析领域，其首先获取被检测目标患者对象的体液样本质谱图，接着采用基于机器学习的图像识别和处理技术来进行所述体液样本质谱图的语义分析和特征增强处理，以此根据所述体液样本质谱图的关键前景显著化特征信息来智能地判断被检测目标患者对象的内分泌状态是否存在异常。这样，能够检测更低丰度的激素，以此来提供更精确的定量分析，有助于发现被检测目标患者对象体内微量的内分泌变化，同时还能够处理和识别更多种类的生物标志物，进而提高了内分泌检测分析的智能化水平。
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公开(公告)号：CN118553444B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410995890.8
申请日：2024-07-24
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本申请公开一种用于肥胖症患者的护理监测系统及方法，涉及护理监测领域。其能够通过肥胖症患者佩戴的智能手环或手表实时监测肥胖症患者的心率、血压、血氧等生命体征，并记录他们的卡路里消耗量等运动数据，然后，在后端引入基于人工智能和深度学习的数据处理和分析算法来对于肥胖症患者的生命体征数据和运动数据进行时序分析和协同关联，以利用患者的运动能量消耗时序变化特征来约束生命体征时序语义的表达，从而利用肥胖症患者的生命体征和能量消耗动态协同情况来综合进行护理和治疗方案的调整，包括饮食方案调整、运动计划调整、睡眠改善建议等。
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公开(公告)号：CN117672532B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410130850.7
申请日：2024-01-31
Applicant: 吉林大学
IPC: G16H50/30 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G16H50/70 , G16H80/00
Abstract: 本申请公开了一种住院患者护理风险评估预警监控系统及方法，涉及风险评估预警领域,其首先获取患者生理体征文本数据、由监测设备采集的多个预定时间点的患者二氧化碳分压值和由监测设备采集的多个预定时间点的患者呼气末二氧化碳浓度值，然后利用深度学习技术，对三者进行特征提取和关联分析，最后通过分类器得到分类结果，以生成住院患者呼吸衰竭风险评估等级，进而实现自动化评估和提前干预，从而改善患者的护理和治疗效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117672532A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202410130850.7
申请日：2024-01-31
Applicant: 吉林大学
IPC: G16H50/30 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G16H50/70 , G16H80/00
Abstract: 本申请公开了一种住院患者护理风险评估预警监控系统及方法，涉及风险评估预警领域,其首先获取患者生理体征文本数据、由监测设备采集的多个预定时间点的患者二氧化碳分压值和由监测设备采集的多个预定时间点的患者呼气末二氧化碳浓度值，然后利用深度学习技术，对三者进行特征提取和关联分析，最后通过分类器得到分类结果，以生成住院患者呼吸衰竭风险评估等级，进而实现自动化评估和提前干预，从而改善患者的护理和治疗效果。
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公开(公告)号：CN118800465B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411288068.4
申请日：2024-09-14
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种前列腺神经内分泌癌预测模型的构建方法及系统，具体涉及医疗信息处理技术领域；通过系统地收集并汇总前列腺神经内分泌癌相关的临床特征、基因表达和影像学数据，采用时间段划分对数据进行预处理，并提取关键的罕见基因突变频率波动特征和免疫丰度分布异常变化特征，通过这些特征对数据进行权重赋值和加权平均，计算出综合漂移系数，并将其与梯度标准阈值进行对比分析，进而划分数据漂移等级，根据不同的漂移等级，制定相应的模型构建和调整策略，有效地识别和应对数据漂移问题，确保模型在不同时期数据上的预测准确性，提升了模型的鲁棒性和临床应用价值。
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公开(公告)号：CN118800465A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411288068.4
申请日：2024-09-14
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种前列腺神经内分泌癌预测模型的构建方法及系统，具体涉及医疗信息处理技术领域；通过系统地收集并汇总前列腺神经内分泌癌相关的临床特征、基因表达和影像学数据，采用时间段划分对数据进行预处理，并提取关键的罕见基因突变频率波动特征和免疫丰度分布异常变化特征，通过这些特征对数据进行权重赋值和加权平均，计算出综合漂移系数，并将其与梯度标准阈值进行对比分析，进而划分数据漂移等级，根据不同的漂移等级，制定相应的模型构建和调整策略，有效地识别和应对数据漂移问题，确保模型在不同时期数据上的预测准确性，提升了模型的鲁棒性和临床应用价值。
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公开(公告)号：CN118553444A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410995890.8
申请日：2024-07-24
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本申请公开一种用于肥胖症患者的护理监测系统及方法，涉及护理监测领域。其能够通过肥胖症患者佩戴的智能手环或手表实时监测肥胖症患者的心率、血压、血氧等生命体征，并记录他们的卡路里消耗量等运动数据，然后，在后端引入基于人工智能和深度学习的数据处理和分析算法来对于肥胖症患者的生命体征数据和运动数据进行时序分析和协同关联，以利用患者的运动能量消耗时序变化特征来约束生命体征时序语义的表达，从而利用肥胖症患者的生命体征和能量消耗动态协同情况来综合进行护理和治疗方案的调整，包括饮食方案调整、运动计划调整、睡眠改善建议等。
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公开(公告)号：CN116270191A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310390435.0
申请日：2023-04-13
Applicant: 吉林大学
Inventor： 张华宇
Abstract: 本发明属于铆接机技术领域，且公开了一种内分泌代谢科护理用按摩装置及按摩方法，包括护具和安装孔，且安装孔处安装有安装块，所述安装块的外侧连接有支撑组件，且支撑组件上连接有表尺，所述表尺的两侧分别设有对流气组件，且对流气组件联通有对足敲击件；所述对流气组件的外侧连接有移动件，本方案通过设计跟人体膝盖仿形的护具，在护具的外侧通过安装表尺，从而精确的找到患者的足三里处，支持组件的外侧处对流气组件，调整气流的流动量，利用移动件在对流气组件外侧移动，形成不同的方向气流，有利于将气流推动至敲击件按摩处理，不需要通过特定的经验丰富的人员进行操作，同时气流的对流有利于按摩的过程的保持相同的按摩力度。
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