公开(公告)号：CN116705143A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310783697.3

申请日：2023-06-29

Applicant: 吉林大学

Inventor： 赵文晋 ,  孙佩萱 ,  刘怀湜 ,  郝宁 ,  姚天赋 ,  崔晰然

IPC: G16B5/00 ,  G16B20/50 ,  G16B30/00 ,  G16B50/00 ,  G16C20/50 ,  G16H50/30 ,  G16H50/50 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及一种5‑羟色胺再摄取抑制剂优控清单智能构建方法，通过同源建模方法构建5‑羟色胺再摄取抑制剂功能性受体蛋白，基于有害结局通路方法筛选其人体健康干扰性关键蛋白，并计算其与受体蛋白之间结合能，采用信息量权重法进一步计算综合效应值作为因变量，基于方差过滤耦合皮尔逊相关性系数方法筛选目标的主要特征作为自变量，实现数据集的建立，通过1D‑CNN神经网络耦合GRU神经网络，实现了5‑羟色胺再摄取抑制剂优控清单的智能构建。本发明目的在于，可以克服当前传统方法无法对5‑羟色胺再摄取抑制剂功能性与人体健康干扰综合选择效应进行综合评估，通过建立深度学习模型，实现了高优先级5‑羟色胺再摄取抑制剂优控清单的智能化构建。