一种基于变步长无约束FD-LMS的模分复用系统解复用方法

    公开(公告)号:CN106998229B

    公开(公告)日:2019-02-15

    申请号:CN201611150443.4

    申请日:2016-12-14

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于变步长无约束FD‑LMS的模分复用系统解复用方法,属于通信技术领域,第一步,用一段训练序列使滤波器矩阵W实现预收敛,将训练序列作为期望信号,第二步,用直接判决的方法得到输出数据,将得到的预收敛的抽头向量值赋给S2步骤中的均衡器,并将判决得到的信号作为期望信号,其余步骤按照第一步的方法进行,不断迭代,直到输出数据误码率不再降低。本发明所使用的算法能够改变每个数据块的各个频率柜的步长值,从而达到快速收敛的目的。本发明可以弥补自适应无约束频域最小均方误差算法(Unconstrained FD‑LMS)收敛慢的问题,具有较高的解复用效率。

    一种基于变步长无约束FD‑LMS的模分复用系统解复用方法

    公开(公告)号:CN106998229A

    公开(公告)日:2017-08-01

    申请号:CN201611150443.4

    申请日:2016-12-14

    Applicant: 吉林大学

    CPC classification number: H04L25/025 H04B10/2581 H04J14/04 H04L25/0242

    Abstract: 本发明公开了一种基于变步长无约束FD‑LMS的模分复用系统解复用方法,属于通信技术领域,第一步,用一段训练序列使滤波器矩阵W实现预收敛,将训练序列作为期望信号,第二步,用直接判决的方法得到输出数据,将得到的预收敛的抽头向量值赋给S2步骤中的均衡器,并将判决得到的信号作为期望信号,其余步骤按照第一步的方法进行,不断迭代,直到输出数据误码率不再降低。本发明所使用的算法能够改变每个数据块的各个频率柜的步长值,从而达到快速收敛的目的。本发明可以弥补自适应无约束频域最小均方误差算法(Unconstrained FD‑LMS)收敛慢的问题,具有较高的解复用效率。

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