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公开(公告)号：CN118078255A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410398668.X
申请日：2024-04-03
Applicant: 吉林大学
IPC: A61B5/08 , G10L25/18 , G10L25/30 , G10L25/45 , G10L25/66 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985 , A61B5/00 , A61B7/04
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制和领域泛化的呼吸事件识别方法，包括以下步骤：使用一种便携的信号采集设备对睡眠过程中的喉部振动信号进行采集；对采集信号数据进行分割，构建数据集；搭建呼吸事件识别模型，模型包括特征提取模块、注意力模块和领域泛化模块；对模型进行训练并保存和将测试数据输入训练好的模型，得到呼吸事件识别结果；本发明利用注意力机制对特征中的时序关系进行处理，并基于领域泛化的思想，通过呼吸事件识别器和领域鉴别器对抗的方式得到呼吸事件的域不变特征，在呼吸事件识别任务上达到了较高的精度并提高了模型在不同来源数据集上识别效果。
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公开(公告)号：CN113049148B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110273570.8
申请日：2021-03-15
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明提供了一种仿生纤毛结构的多信息柔性触觉传感器及其制备方法，传感器包括相互结合作用的纤毛阵列传感单元和压电薄膜传感单元，纤毛阵列传感单元包括12个以矩形阵列形式置于公共基质层上的纤毛传感器，纤毛传感器包括从内至外同轴设置的内电极、压电传感层、屏蔽层以及护套保护层；压电薄膜传感单元从上至下为上电极层、压电薄膜层、凸点层、下电极层和保护层；外置多通道信号调理电路，对于纤毛传感器和压电薄膜传感器输出信号进行预处理，经过模数转换后对数字信号进行深度分析，实现对物体表面特性信息的检测功能；本发明可有效区分法向压力以及横向剪切力，准确辨识触觉与滑觉信息，灵敏度高、稳定性好、抗干扰能力强。
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公开(公告)号：CN113049148A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110273570.8
申请日：2021-03-15
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明提供了一种仿生纤毛结构的多信息柔性触觉传感器及其制备方法，传感器包括相互结合作用的纤毛阵列传感单元和压电薄膜传感单元，纤毛阵列传感单元包括12个以矩形阵列形式置于公共基质层上的纤毛传感器，纤毛传感器包括从内至外同轴设置的内电极、压电传感层、屏蔽层以及护套保护层；压电薄膜传感单元从上至下为上电极层、压电薄膜层、凸点层、下电极层和保护层；外置多通道信号调理电路，对于纤毛传感器和压电薄膜传感器输出信号进行预处理，经过模数转换后对数字信号进行深度分析，实现对物体表面特性信息的检测功能；本发明可有效区分法向压力以及横向剪切力，准确辨识触觉与滑觉信息，灵敏度高、稳定性好、抗干扰能力强。
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