公开(公告)号：CN116127381A

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202310141110.9

申请日：2023-02-21

Applicant: 吉林大学

Inventor： 周晓华 ,  孙广辉 ,  孟新凯 ,  赵发 ,  王春露 ,  郑建彬 ,  裴春阳

IPC: G06F18/2413 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2321

Abstract: 本发明为一种地震背景噪声频散曲线自动筛选方法，包括：收集从频散能量图中人工拾取能量最大点获得的频散曲线以及理论生成的频散曲线；利用改进的自适应DBSCAN算法消除频散曲线中的离散点进行去噪；对去噪后的频散曲线进行特征参数的提取；将训练集中提取特征参数作为频散曲线数据集的输入特征，依照人工对比理论频散曲线对训练集中的频散曲线进行好、中、差的质量等级划分，并将质量等级作为频散曲线数据集的输出标签，进行改进后的KNN算法的训练；输入测试集中的频散曲线进行筛选，根据筛选情况对算法进行调整，并增加训练集频散曲线的多样性，可解决针对提取的频散曲线进行质量筛选的问题，保证进行反演过程中利用的频散曲线质量的可靠性。