公开(公告)号：CN119961737A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202510439127.1

申请日：2025-04-09

Applicant: 吉林大学

Inventor： 徐俊 ,  刘维 ,  孙建成

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/15 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09 ,  A61B5/346 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明属于医疗数据处理与机器学习技术领域，涉及一种基于统计流形的心律失常分类方法，包括：心拍分割与子序列划分：进行R波峰检测、预处理、心拍提取及子序列划分；构建高斯核矩阵：计算DTW距离，为高斯核矩阵提供距离度量，基于DTW距离构建高斯核矩阵，以捕获子序列之间的几何结构关系；构建统计流形：所有N×N对称正定矩阵构成统计流形，高斯核矩阵集合生成，流形局部几何建模及图结构生成；在流形上构建图卷积网络：切空间投影，图卷积网络架构设计。本发明采用DTW距离结合统计流形空间建模技术，有效提取心电信号的动态统计特征，通过图卷积网络对心拍模式的流形几何关系进行建模，显著提升复杂心律失常的分类准确性。