空天地一体化移动边缘计算卸载与资源分配优化方法

    公开(公告)号:CN118524446B

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202410968674.4

    申请日:2024-07-19

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明适用于通信技术领域,提供了空天地一体化移动边缘计算卸载与资源分配优化方法,包括以下步骤:S101:构建系统模型;S102:根据构建的系统模型建立优化问题;S103:根据拉格朗日乘子法计算每个用户终端的卸载比例;S104:根据顺序凸优化原理将约束转化为凸约束,求得最优无人机轨迹和计算资源分配比例;S105:在给定各用户终端分组中用户终端与无人机关联的方案基础上,重复迭代执行S103和S104,求出对应的系统时延并将对应的系统时延作为适应度大小评价标准,最后根据遗传算法得到最优关联方案。本发明能够满足系统内用户终端的计算需求,有效提升系统能效,扩大吞吐量,提高系统内用户终端的体验质量。

    空天地一体化移动边缘计算卸载与资源分配优化方法

    公开(公告)号:CN118524446A

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202410968674.4

    申请日:2024-07-19

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明适用于通信技术领域,提供了空天地一体化移动边缘计算卸载与资源分配优化方法,包括以下步骤:S101:构建系统模型;S102:根据构建的系统模型建立优化问题;S103:根据拉格朗日乘子法计算每个用户终端的卸载比例;S104:根据顺序凸优化原理将约束转化为凸约束,求得最优无人机轨迹和计算资源分配比例;S105:在给定各用户终端分组中用户终端与无人机关联的方案基础上,重复迭代执行S103和S104,求出对应的系统时延并将对应的系统时延作为适应度大小评价标准,最后根据遗传算法得到最优关联方案。本发明能够满足系统内用户终端的计算需求,有效提升系统能效,扩大吞吐量,提高系统内用户终端的体验质量。

    一种RIS辅助的MEC-MIMO系统中的联合优化方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN117896782A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202410042724.6

    申请日:2024-01-11

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种RIS辅助的MEC‑MIMO系统中的联合优化方法、系统及存储介质,属于通信技术领域。方法包括:构建RIS辅助的MEC‑MIMO系统的模型,初始化系统参数;计算MEC计算卸载时延,在约束条件下建立优化问题;利用块坐标下降法将非凸问题进行解耦,将原问题解耦为两个子问题,进行重复迭代执行至收敛或达到最大迭代次数,求出卸载决策和资源分配方案。本方法能够得到最佳的资源分配方案,能够有效减小任务的时延,提高RIS辅助的MEC‑MIMO系统内用户的服务质量。

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