一种基于地下粗糙介质模型的电磁广义趋肤深度计算方法

    公开(公告)号:CN108376204A

    公开(公告)日:2018-08-07

    申请号:CN201810174476.5

    申请日:2018-03-02

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于地下粗糙介质模型的电磁广义趋肤深度计算方法,目的在于提高电磁探测深度的解译精度。本发明主要针对地下粗糙介质的电导率模型,推导了地下均匀粗糙介质的广义趋肤深度公式。先根据测区地质资料提取地下不同岩石层的空间均匀粗糙度参数,然后对实测数据进行场值归一化、噪声滤波等处理,将处理后电磁数据进行视电导率参数计算;再利用不同岩石层粗糙度参数值,计算粗糙介质电阻率和广义趋肤深度,最后进行粗糙介质的视电导率-广义趋肤深度成像。本发明的广义趋肤深度与经典均匀半空间介质趋肤深度的计算方法相比,更符合实际地下粗糙介质的传播扩散规律,从而提高了视电导率-探测深度的解译精度。

    一种基于地下粗糙介质模型的电磁广义趋肤深度计算方法

    公开(公告)号:CN108376204B

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN201810174476.5

    申请日:2018-03-02

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于地下粗糙介质模型的电磁广义趋肤深度计算方法,目的在于提高电磁探测深度的解译精度。本发明主要针对地下粗糙介质的电导率模型,推导了地下均匀粗糙介质的广义趋肤深度公式。先根据测区地质资料提取地下不同岩石层的空间均匀粗糙度参数,然后对实测数据进行场值归一化、噪声滤波等处理,将处理后电磁数据进行视电导率参数计算;再利用不同岩石层粗糙度参数值,计算粗糙介质电阻率和广义趋肤深度,最后进行粗糙介质的视电导率‑广义趋肤深度成像。本发明的广义趋肤深度与经典均匀半空间介质趋肤深度的计算方法相比,更符合实际地下粗糙介质的传播扩散规律,从而提高了视电导率‑探测深度的解译精度。

    基于改进迭代法的地空时间域电磁系统高精度下延拓方法

    公开(公告)号:CN109085652B

    公开(公告)日:2019-12-06

    申请号:CN201810878106.X

    申请日:2018-08-03

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于改进迭代法的地空时间域电磁系统高精度下延拓方法,目的在于提高地空电磁数据的下延拓精度,进一步提高电磁数据的解释精度。主要包括地表、空中理论感应电动势计算、地表初始感应电动势确定、通过鱼群算法确定修正迭代公式中的参数、通过修正后的迭代公式对地表场进行逐步校正,通过预设精度确定地表感应电动势的值,与理论地表值进行验证,证明改进迭代法的正确性;采用接收线圈传感器测量空中感应电动势、将测量数据进行基线校正、叠加、采样,基于改进迭代法延拓出地表感应电动势,进行视电阻率、视深度计算,最终提高地空电磁数据的解释精度。

    一种粗糙介质模型的时域电磁数据慢扩散成像方法

    公开(公告)号:CN108169802A

    公开(公告)日:2018-06-15

    申请号:CN201810174296.7

    申请日:2018-03-02

    Applicant: 吉林大学

    CPC classification number: G01V3/38

    Abstract: 本发明涉及一种粗糙介质模型的时域电磁数据慢扩散成像方法,目的在于提高时域电磁探测数据的解释成像精度。本发明在获取探测区地质资料基础上,先提取地下的空间均匀粗糙度参数;再推导均匀粗糙介质的广义视电导率和扩散深度时域表达式,通过定义自变量,将核函数采用无穷级数求和表示,求解广义视电导率,推导粗糙介质的脉冲磁场正向解,再进行变量微商求解获得广义扩散深度;对实测电磁数据进行广义视电导率和扩散深度计算,最后实现广义视电导率‑扩散深度成像。本发明的粗糙介质模型的广义视电导率和扩散深度计算方法与经典均匀半空间介质的计算方法相比,视电导率‑深度值更接近真值,提高了视电导率‑深度的解释成像精度。

    一种基于神经网络的粗糙介质电磁响应电阻率成像方法

    公开(公告)号:CN110888172A

    公开(公告)日:2020-03-17

    申请号:CN201911093615.2

    申请日:2019-11-11

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明基于神经网络的粗糙介质电磁响应电阻率成像方法,将粗糙介质的卷积型状态方程代入麦克斯韦方程中,推导长导线源的粗糙介质频域电磁响应公式;计算粗糙介质模型的频域地空电磁响应,构建神经网络样本集;将地空电磁实测飞行数据进行噪声抑制等预处理,采用正则化法将实测时域电磁数据转化为频域电磁响应;结合测区的地质资料及岩石物性信息,确定地下介质的粗糙度β值,建立基于粗糙介质的电阻率成像最优神经网络,利用神经网络对频率电磁响应进行参数提取获得地下介质电阻率;再根据频域粗糙介质广义趋肤深度公式计算获得深度参数,最后进行电阻率-深度成像。本发明方法与传统电阻率成像方法相比,提高了电阻率和深度双参数的解释准确性和成像精度。

    一种基于分数阶线性近似的三维时域电磁慢扩散模拟方法

    公开(公告)号:CN108897052B

    公开(公告)日:2019-10-01

    申请号:CN201810444331.2

    申请日:2018-05-10

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于分数阶线性近似的三维时域电磁慢扩散模拟方法,通过将广义电导率表达式引入Maxwell方程组产生分数阶积分项,将含有分数阶积分项的等式两端同时求导,将分数阶积分转为分数阶微分。将分数阶微分项进行线性近似,并进行频时转换得到近似的时间域的整数阶微分,完成从分数阶到整数阶的转换,避免了分数阶微积分运算对每一时刻电场值的存储。最后基于有限差分算法对控制方程各偏导项进行近似,并推导出电场和磁场各分量迭代方程。最终实现了三维时域电磁慢扩散的高精度、长时窗数值模拟。本发明目的在于可以克服分数阶微积分时间域直接运算具有弱奇异性及内存消耗巨大的问题,实现了分数阶电导率模型的快速模拟计算。

    一种粗糙介质模型的时域电磁数据慢扩散成像方法

    公开(公告)号:CN108169802B

    公开(公告)日:2019-06-04

    申请号:CN201810174296.7

    申请日:2018-03-02

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种粗糙介质模型的时域电磁数据慢扩散成像方法,目的在于提高时域电磁探测数据的解释成像精度。本发明在获取探测区地质资料基础上,先提取地下的空间均匀粗糙度参数;再推导均匀粗糙介质的广义视电导率和扩散深度时域表达式,通过定义自变量,将核函数采用无穷级数求和表示,求解广义视电导率,推导粗糙介质的脉冲磁场正向解,再进行变量微商求解获得广义扩散深度;对实测电磁数据进行广义视电导率和扩散深度计算,最后实现广义视电导率‑扩散深度成像。本发明的粗糙介质模型的广义视电导率和扩散深度计算方法与经典均匀半空间介质的计算方法相比,视电导率‑深度值更接近真值,提高了视电导率‑深度的解释成像精度。

    一种基于神经网络的粗糙介质电磁响应电阻率成像方法

    公开(公告)号:CN110888172B

    公开(公告)日:2021-09-14

    申请号:CN201911093615.2

    申请日:2019-11-11

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明基于神经网络的粗糙介质电磁响应电阻率成像方法,将粗糙介质的卷积型状态方程代入麦克斯韦方程中,推导长导线源的粗糙介质频域电磁响应公式;计算粗糙介质模型的频域地空电磁响应,构建神经网络样本集;将地空电磁实测飞行数据进行噪声抑制等预处理,采用正则化法将实测时域电磁数据转化为频域电磁响应;结合测区的地质资料及岩石物性信息,确定地下介质的粗糙度β值,建立基于粗糙介质的电阻率成像最优神经网络,利用神经网络对频率电磁响应进行参数提取获得地下介质电阻率;再根据频域粗糙介质广义趋肤深度公式计算获得深度参数,最后进行电阻率‑深度成像。本发明方法与传统电阻率成像方法相比,提高了电阻率和深度双参数的解释准确性和成像精度。

    基于改进迭代法的地空时间域电磁系统高精度下延拓方法

    公开(公告)号:CN109085652A

    公开(公告)日:2018-12-25

    申请号:CN201810878106.X

    申请日:2018-08-03

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于改进迭代法的地空时间域电磁系统高精度下延拓方法,目的在于提高地空电磁数据的下延拓精度,进一步提高电磁数据的解释精度。主要包括地表、空中理论感应电动势计算、地表初始感应电动势确定、通过鱼群算法确定修正迭代公式中的参数、通过修正后的迭代公式对地表场进行逐步校正,通过预设精度确定地表感应电动势的值,与理论地表值进行验证,证明改进迭代法的正确性;采用接收线圈传感器测量空中感应电动势、将测量数据进行基线校正、叠加、采样,基于改进迭代法延拓出地表感应电动势,进行视电阻率、视深度计算,最终提高地空电磁数据的解释精度。

    一种基于分数阶线性近似的三维时域电磁慢扩散模拟方法

    公开(公告)号:CN108897052A

    公开(公告)日:2018-11-27

    申请号:CN201810444331.2

    申请日:2018-05-10

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于分数阶线性近似的三维时域电磁慢扩散模拟方法,通过将广义电导率表达式引入Maxwell方程组产生分数阶积分项,将含有分数阶积分项的等式两端同时求导,将分数阶积分转为分数阶微分。将分数阶微分项进行线性近似,并进行频时转换得到近似的时间域的整数阶微分,完成从分数阶到整数阶的转换,避免了分数阶微积分运算对每一时刻电场值的存储。最后基于有限差分算法对控制方程各偏导项进行近似,并推导出电场和磁场各分量迭代方程。最终实现了三维时域电磁慢扩散的高精度、长时窗数值模拟。本发明目的在于可以克服分数阶微积分时间域直接运算具有弱奇异性及内存消耗巨大的问题,实现了分数阶电导率模型的快速模拟计算。

Patent Agency Ranking