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公开(公告)号：CN119556252A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411707840.1
申请日：2024-11-26
Applicant: 吉林大学
IPC: G01S7/41 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/045 , G01S7/02 , G01S7/40
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络和多头注意力机制的雷达PRI调制类型识别方法，属于雷达信号处理领域。对雷达脉冲TOA序列进行一阶差分得到PRI序列的样本数据，并采用中值滤波器对其做滤波处理，以降低缺失或虚假脉冲的影响，构建一种融合多尺度卷积挤压激励神经网络、双向门控循环单元神经网络和多头注意力机制的模型，该模型能够提取数据局部精细化特征和捕捉数据长期时序相关性特征，使用多头注意力机制整合全局信息，对门控循环单元中重要的时间步施加更多的权重，对模型进行训练和测试，结果表明，与其他神经网络方法相比，本发明方法在缺失脉冲和杂散脉冲占比较高的条件下对六种雷达PRI调制信号的识别率更高。
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公开(公告)号：CN119322321A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411440439.6
申请日：2024-10-16
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种MIMO‑OTFS雷达通信一体化系统目标离网格参数估计方法，属于雷达通信一体化领域。包括构建MIMO‑OTFS雷达通信一体化系统接收信号模型；对接收信号矩阵进行变换，将目标参数估计问题表述为稀疏信号恢复问题；采用基于网格的3D‑OMP算法对目标参数进行粗略估计；根据参数粗略估计值建立离网格初始搜索区间；结合三维立体黄金分割思想实现离网格的目标距离、速度和方位角参数精确估计。本发明的优点在于提出离网格的3D‑OGOMP算法，能够解决传统压缩感知类算法存在的网格失配问题，结合三维立体黄金分割搜索，可提高运算效率。将其应用于MIMO‑OTFS雷达通信一体化系统，可实现高精度、低复杂度的目标参数估计，为智能交通应用提供参考。
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公开(公告)号：CN117150038A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311108573.1
申请日：2023-08-30
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F16/36 , G01R31/00 , G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06F40/295 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/08 , G06N5/022
Abstract: 本发明涉及一种基于知识图谱的综合电子系统电磁兼容分析方法，属于电磁兼容领域。通过实测及工程师经验文档等得到电磁样本数据，利用基于机器学习的方法对样本数据进行实体识别和实体、属性抽取，得到综合电子系统电磁兼容知识图谱所需的实体、关系、属性，构成综合电子系统电磁兼容的知识图谱，然后将知识图谱的信息导入分层贝叶斯网络中，通过内部模块中各个元器件权重矩阵计算概率，并生成干扰和失效概率预测的知识图谱，从而实现综合电子系统电磁故障诊断与干扰预测。本发明针对综合电子系统机箱内部的电磁兼容问题，智能提取设备电磁兼容的相关数据，能够解决电磁干扰故障诊断和预测难题。
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公开(公告)号：CN108769969B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN201810641590.4
申请日：2018-06-20
Applicant: 吉林大学
IPC: H04W4/80 , H04W64/00 , G06N3/08 , G06N3/04 , G01C21/20 , H04B17/318 , H04B17/391 , H04W4/021 , H04W4/33
Abstract: 本发明涉及一种基于深度置信网络的RFID室内定位方法，属于室内定位技术领域。构建RFID信号室内传播模型；获取参考标签在不同阅读器处的接收信号强度值，构建指纹数据库；利用DBN对指纹数据进行特征提取，提取后的深度特征与位置坐标一一对应形成新的指纹数据库；将待定位标签在不同阅读器处的接收信号强度值经过DBN提取特征，并与指纹数据库中的特征进行相似度比对，实现对待定位标签的位置估计。优点在于：通过将RFID待定位标签的特征与指纹数据库中的特征进行相似度比对，能够使得RFID室内定位更加准确；对于指纹数据集的采集，参考标签可以循环使用，相较于实时定位系统，能够时刻保证定位系统的有效性，使得系统具备稳定性。
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公开(公告)号：CN116933646A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310929286.0
申请日：2023-07-26
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于遗传算法的VPX机箱的屏蔽效能预测方法，属于电磁环境效应领域。通过CST电磁仿真软件对平面波辐照下VPX机箱的屏蔽效能进行分析与仿真建模，根据仿真结果利用传输线等效电路模型及遗传算法进行VPX机箱的特征参数矩阵提取，预测机箱内部不同位置的屏蔽效能，对比屏蔽效能仿真结果和算法理论计算结果，验证了算法结果的准确性和可靠性，基于提取的机箱的特征参数矩阵，探究不同频点下离开平面波入射面距离对屏蔽效能的影响，根据算法结果确定不同频点下机箱内部屏蔽效能最优点。有益效果是成功地预测机箱在不同频点处及不同位置的屏蔽效能，为机箱内部走线及敏感器件安装位置的选取提供参考，节省了大量的计算资源。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115600085A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211374414.1
申请日：2022-11-04
Applicant: 吉林大学(CN)
IPC: G06F18/00 , G06F18/241 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F17/14
Abstract: 本发明涉及一种基于FSST2和卷积神经网络的雷达信号脉内调制识别方法，属于雷达信号处理领域。将基于FSST2生成的七种雷达脉内调制信号的时频图像进行灰度化和双线性尺寸变换预处理，使获得的时频图像抗噪性更好、时频聚集度更高。进而，将深度卷积和逐点卷积相结合，构建一个收敛速度快且识别率更高的CNN网络结构，并进行训练和测试。仿真实验验证了本发明的有效性，与采用其他时频图和其他神经网络结构的方法相比，本发明方法在低信噪比环境下对七种雷达脉内调制信号的分类识别率更高。
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公开(公告)号：CN112800599A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110059717.3
申请日：2021-01-15
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , G06F111/06
Abstract: 本发明涉及一种阵元失配情况下基于ADMM的无网格DOA估计方法，属于阵列信号处理领域。包括利用阵列接收数据构建阵元失配情况下的阵列信号接收模型；对信号模型进行变换，将其表示为新的形式；考虑误差矩阵的稀疏性，建立基于原子范数的最优问题描述；基于原子范数定义和范德蒙德分解，将原子范数最小化问题转化为半定规划问题；利用ADMM求解半定规划问题；基于范德蒙德分解，利用ESPRIT算法得到DOA估计值；对求解得到的误差矩阵的稀疏性进行分析，确定失配阵元位置。优点是基于压缩感知理论，降低运算复杂度，减少运行时间，提高运算效率，仿真结果表明，所提出的方法无需划分网格，在小快拍情况下具有更好的估计精度，且复杂度低，耗时少。
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公开(公告)号：CN104360334B
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201410675588.0
申请日：2014-11-21
Applicant: 吉林大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明提供一种相关噪声背景下基于特征值MIMO雷达目标盲检测方法，适用于收发阵元数与快拍数相接近的大阵列双基地MIMO雷达。该方法以随机矩阵理论为工具，解决现有技术在快拍数不足和相关噪声背景下目标检测性能下降的缺陷，利用相关噪声背景下回波信号构造观测数据的随机矩阵模型；计算回波数据协方差矩阵的最大最小特征值之比作为检测统计量；利用自由概率理论和Stieltjes变换推导相关噪声背景下目标检测的阈值表达式；利用该阈值作为判决门限对目标进行检测。仿真实验表明，该方法适用于噪声方差和目标散射矩阵未知情况下的盲检测，显著提高了相关噪声环境下目标检测的稳健性。
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公开(公告)号：CN104360334A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410675588.0
申请日：2014-11-21
Applicant: 吉林大学
IPC: G01S7/41
CPC classification number: G01S7/41
Abstract: 本发明提供一种相关噪声背景下基于特征值MIMO雷达目标盲检测方法，适用于收发阵元数与快拍数相接近的大阵列双基地MIMO雷达。该方法以随机矩阵理论为工具，解决现有技术在快拍数不足和相关噪声背景下目标检测性能下降的缺陷，利用相关噪声背景下回波信号构造观测数据的随机矩阵模型；计算回波数据协方差矩阵的最大最小特征值之比作为检测统计量；利用自由概率理论和Stieltjes变换推导相关噪声背景下目标检测的阈值表达式；利用该阈值作为判决门限对目标进行检测。仿真实验表明，该方法适用于噪声方差和目标散射矩阵未知情况下的盲检测，显著提高了相关噪声环境下目标检测的稳健性。
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公开(公告)号：CN114154347B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202111513408.5
申请日：2021-12-09
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明涉及一种基于ADMM的双功能MIMO雷达通信系统波形设计方法，属于雷达信号处理领域。包括建立通信系统模型，定义MUI干扰能量和可实现的和速率；建立MIMO雷达系统模型，定义波形相似性、总发射功率和PAPR；构建双功能波形优化问题，在总发射功率和PAPR下优化MUI干扰能量和波形相似度的加权和；将双功能波形优化问题转化为更易求解的形式；基于ADMM将原问题拆分为几个易于求解的子问题；交替求解子问题，直到满足设定的终止条件；利用求得的s恢复发射的双功能波形矩阵X。优点是基于ADMM和SDR算法设计的双功能波形具有几乎相同的性能，但提出的ADMM在计算上更高效，在保证高精度的前提下进行快速的最优求解，降低了运算复杂度、节省了求解时间，具有很强的实际应用意义。
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