-
公开(公告)号：CN117274686A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311202196.8
申请日：2023-09-18
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/762 , G06V10/40 , G16H70/60
Abstract: 一种肾脏肿瘤MRI断层扫描图像的特征提取和分类方法属图像识别技术领域，本发明以实际肾脏肿瘤患者的MRI断层扫描图像为实验数据，以患者的不同Ki67表达结果为分类标准，通过建立特征向量对图像进行分类。在特征提取时考虑肾脏肿瘤MRI断层扫描图像的特性，利用高斯混合模型对图像进行拟合，获取代表图像分布情况的数学特征，对特征进行筛选，得到具有代表性的图像特征。利用支持向量机对不同图像的特征进行分类，将肾脏肿瘤MRI图像与Ki67的表达建立联系，从而得到更精确的图像识别和分类结果。本发明具有物理可解释性，可在临床医学中协助医生判断患者肾脏肿瘤的病理时期和恶性倾向。
Search Results
1
records
(took 0.017 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
