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公开(公告)号:CN115545147A
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202210972319.5
申请日:2022-08-15
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种动态认知诊断联合深度学习模型的认知干预系统,提供经典量表对患者认知水平进行评分,并提供认知干预项目对患者认知水平进行诊断;认知干预项目在使用之前采用QuesNet模型预训练,实现无监督异构干预项目表征;在进行认知干预项目的任务时,利用EKT模型结合QuesNet模型对认知干预项目预训练的结果进行用户知识状态追踪;通过基于用户的协同过滤算法,可以按照现有各用户的知识追踪,向相似用户推荐对其效果好的项目,也可依据QuesNet与EKT模型的结果对效果差的项目进行改进剔除。本发明可实现对干预项目的综合评估以及干预过程对用户认知水平的动态诊断,以及提供个性化干预方案的动态设计方案。