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公开(公告)号:CN101930452A
公开(公告)日:2010-12-29
申请号:CN201010216132.X
申请日:2010-07-02
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于智能计算的多粒度图像检索方法,属于图像处理、模式识别、人工智能、检索技术和数据库等多个技术领域。本发明对图像进行合理的多粒度划分,针对图像在不同粒度下的表现得到不同粒度下的特征,获得不同的粒度表现,然后应用智能计算理论对已得到的不同特征进行综合处理,进而以合成后的属性函数来完成图像检索。主要包括:图像的多粒度划分;图像多粒度特征的选取;智能计算下多粒度特征的合成;多粒度特征合成中的智能自适应参数优化;构建智能化的自适应的图像检索系统。与采用单一属性特征的图像检索方法相比,基于智能计算多粒度合成的图像检索方法能够更大程度上的利用图像自身所提供的信息,实现图像内容的全面表达。
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公开(公告)号:CN2094728U
公开(公告)日:1992-01-29
申请号:CN91216416.6
申请日:1991-06-15
Applicant: 吉林大学
IPC: G01F23/56
Abstract: 干簧开关式浮球液位传感器是一种测定液位特别是工业蒸汽锅炉汽包水位高度的传感装置,目前广泛使用的测定液位高度的传感器,如压差式,电容式和电感式都属输出模拟信号的传感器,本实用新型是提供一种新型的,价格低廉的直接输出数字量的液位传感器,其输出可以直接提供给数字式或微机型控制仪表,不需要信号放大及A/D转换环节,而且其稳定可靠,抗干扰能力强,控制仪表可据传感器输出的数字量来判定液位高度值。
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