公开(公告)号：CN111640415B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202010493573.8

申请日：2020-06-03

Applicant: 吉林大学

Inventor： 陈书明 ,  蒋尧 ,  周政道 ,  张瑞

IPC: G10K11/175 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群算法的主动降噪算法参数优化方法，步骤1：种群的随机初始化；步骤2：将群体赋值给待求参数；步骤3：运行主动噪声控制算法，并计算适应度函数对应适应度值；步骤4：确定个体最优位置和全局最优位置；步骤5：判断迭代次数是否达到上限；若未达到则继续执行以下步骤6；若达到，则输出优化变量值；步骤6：对粒子的速度与位置进行更新，得到新的群体，之后再次执行步骤2至步骤5。

公开(公告)号：CN111640415A

公开(公告)日：2020-09-08

申请号：CN202010493573.8

申请日：2020-06-03

Applicant: 吉林大学

Inventor： 陈书明 ,  蒋尧 ,  周政道 ,  张瑞

IPC: G10K11/175 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群算法的主动降噪算法参数优化方法，步骤1：种群的随机初始化；步骤2：将群体赋值给待求参数；步骤3：运行主动噪声控制算法，并计算适应度函数对应适应度值；步骤4：确定个体最优位置和全局最优位置；步骤5：判断迭代次数是否达到上限；若未达到则继续执行以下步骤6；若达到，则输出优化变量值；步骤6：对粒子的速度与位置进行更新，得到新的群体，之后再次执行步骤2至步骤5。

公开(公告)号：CN116704993A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310565644.4

申请日：2023-05-18

Applicant: 吉林大学重庆研究院

Inventor： 陈书明 ,  赵永南 ,  徐志成 ,  郏婧青 ,  周政道

IPC: G10K11/178

Abstract: 本发明属于汽车技术领域，具体的说是一种车辆道路噪声主动控制系统的参考信号选取方法。包括：一、采集数据；二、确定要降噪的频率段以及评价指标；三、选取与目标噪声具有最高相干性的初始参考信号；四、挑选具有最大信息量的参考信号列入初始参考信号集；五、更新初始参考信号集，直至将所有参考信号按顺序纳入初始参考信号集中；六、确定所需输入参考信号数量，从而在初始传感器集中确定需要的参考信号；七、输出最终参考信号选取结果，并将结果输入到主动噪声控制系统中，进行效果验证。本发明基于Fisher信息矩阵方法，不仅能更高效选取最优参考信号组合，同时也能为参考信号的数量确定提供依据。

公开(公告)号：CN116720037A

公开(公告)日：2023-09-08

申请号：CN202310562922.0

申请日：2023-05-18

Applicant: 吉林大学重庆研究院

Inventor： 陈书明 ,  赵永南 ,  徐志成 ,  郏婧青 ,  周政道

IPC: G06F18/00 ,  G10K11/16 ,  G10L21/0208 ,  G06F18/10 ,  G06N3/006 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明属于汽车技术领域，具体的说是一种汽车路噪主动控制系统参考信号的选择方法。包括：一、构建声压级加权适应度函数表达式；二、建立数学模型，进行参数初始化设置；三、确定遗传算法的基因编码方法；四、生成遗传算法的初始种群；五、计算群体中每个个体的适应度；六、记录此代群体中适应度最优个体的编码与适应度；七、根据实际数学模型设计子代个体；八、判断算法是否满足终止条件，不满足则返回执行四至六，满足则执行步骤九；九、输出记录中最优的一组编码，进行基因解码与效果验证。本发明运用改进遗传算法不仅能更高效的选取参考信号组合，同时可以选取到更优的参考信号组合，能够提升主动控制算法的降噪效果。