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公开(公告)号：CN118809269A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411297564.6
申请日：2024-09-18
Applicant: 吉林大学 , 通用技术集团大连机床有限责任公司 , 通用技术集团机床工程研究院有限公司大连分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应频带解卷积的数控机床自动换刀系统早期故障检测方法，属于数控机床机械故障诊断技术领域，该方法首先利用自动换刀系统的振动监测信号构建基础矩阵和基础向量，并通过稀疏化滤波处理获得权重向量；接着，对基础矩阵和权重向量进行信号自适应频带解卷积；解卷积后，对所得结果进行频谱排序、分离与重构，以剔除频率中的干扰成分；最后，对重构信号进行包络谱分析，以提取故障特征。本发明可从原始振动监测数据中捕捉和增强早期故障特征，对干扰具有较强的鲁棒性，且能快速有效地描述自动换刀系统中伺服刀架动力头的早期故障行为；综上，本发明具有较高的效率和实用性，适用于实际工程中设备故障的监测与诊断。
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公开(公告)号：CN118809269B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411297564.6
申请日：2024-09-18
Applicant: 吉林大学 , 通用技术集团大连机床有限责任公司 , 通用技术集团机床工程研究院有限公司大连分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应频带解卷积的数控机床自动换刀系统早期故障检测方法，属于数控机床机械故障诊断技术领域，该方法首先利用自动换刀系统的振动监测信号构建基础矩阵和基础向量，并通过稀疏化滤波处理获得权重向量；接着，对基础矩阵和权重向量进行信号自适应频带解卷积；解卷积后，对所得结果进行频谱排序、分离与重构，以剔除频率中的干扰成分；最后，对重构信号进行包络谱分析，以提取故障特征。本发明可从原始振动监测数据中捕捉和增强早期故障特征，对干扰具有较强的鲁棒性，且能快速有效地描述自动换刀系统中伺服刀架动力头的早期故障行为；综上，本发明具有较高的效率和实用性，适用于实际工程中设备故障的监测与诊断。
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公开(公告)号：CN214299429U
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202120265884.9
申请日：2021-01-31
Applicant: 吉林大学
IPC: C02F1/461
Abstract: 一种纳米微电解材料的再生反应装置，其亚铁离子溶液储备器和硼氢化钠溶液储备器均通过第一管路和定量泵与微电解反应柱上部连通，酸洗溶液储备器的上部通过第二管路和定量泵与微电解反应柱上部连通，酸洗溶液储备器的下部通过再生回路与微电解反应柱下部连通；微电解反应柱的下部通过酸洗回路与酸洗废水储存器连通，微电解反应柱的顶部均设置有止回阀；污水溶液储备器通过第三管路和定量泵与微电解反应柱顶部连通，微电解反应柱的底部通过阀门连接排放管。本实用新型结构简单，污水净化效果好，可极大程度发挥纳米微电解材料的优势，保证处理效率的同时，最大程度再生纳米微电解材料，减少微电解材料的消耗。
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