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公开(公告)号：CN115563824A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211156531.0
申请日：2022-09-22
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06F16/215 , G06N3/08 , G06F113/14 , G06F113/26 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了基于机器学习的双相材料复合管性能预测方法，通过有限元方法建立复合管模型，选取金属与复合材料的属性作为数据库的部分内容；并对该数据库中的数据进行清理；采用PCA进行变量筛选，获得后续纳入模型的变量；通过随机选取建立BP神经网络模型的训练数据集和测试数据集；用十折交叉验证方法结合R^2的评价方法确定最终数据集选择方式以及对应的权值与阈值；建立最终的神经网络模型，再用测试数据集对上述模型进行预测结果评估。本发明利用机器学习与已知数据相结合，利用数据进行驱动的模式对复合管吸能的性能进行预测，当复合管参数发生变化时，只需通过改变模型中有限变量就能得到新的模型以适应新的复合管，节省了实验以及仿真时间。
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公开(公告)号：CN114055080B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202111338500.2
申请日：2021-11-12
Applicant: 吉林大学
IPC: B23P15/00
Abstract: 本发明提供一种基于梯度多胞点阵结构的加工方法，包括以下步骤：首先确定多胞点阵结构中的胞元体结构，以及胞元体之间是否有连接臂，如果有连接臂，确定连接臂的形式，进而设计出等厚度多胞点阵结构模型；根据该等厚度多胞点阵结构在受到不同载荷时的受力分布情况确定出所需要划分胞元体厚度的梯度区域，进而设计出梯度多胞点阵结构模型；根据该梯度多胞点阵结构模型的不同梯度区域数量拆分出所需要的插接板片种类及各种类的数量，插接的两个插接板片上分别加工有相反方向的槽口便于组装；选择材料制备插接板片；按照梯度多胞点阵结构模型对插接板片进行组装，对槽口位置处插接板片进行固定处理。
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公开(公告)号：CN115416603B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202211226595.3
申请日：2022-10-09
Applicant: 吉林大学
IPC: B60R19/34
Abstract: 本发明涉及一种可主动控制吸能盒压溃变形的汽车预碰撞装置及控制方法，包括：车载CAN网络、碰撞预判单元、目标运动状态检查单元、目标类型识别单元、车身上的吸能盒、吸能盒控制器和吸能盒控制机构，吸能盒安装在汽车保险杠系统上用于起到缓冲作用；吸能盒由金属薄壁构成的圆柱形支撑体，吸能盒控制机构安装在吸能盒上，吸能盒控制机构包括：动作器和动作器供电电源，动作器由一个缠绕有线圈的电磁铁构成，且该电磁铁与吸能盒的轴心方向垂直；本发明的优点是：针对不同的碰撞速度及碰撞对象，选取相对应的吸能盒变形模式来调节碰撞接触力及吸能特性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114055080A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111338500.2
申请日：2021-11-12
Applicant: 吉林大学
IPC: B23P15/00
Abstract: 本发明提供一种基于梯度多胞点阵结构的加工方法，包括以下步骤：首先确定多胞点阵结构中的胞元体结构，以及胞元体之间是否有连接臂，如果有连接臂，确定连接臂的形式，进而设计出等厚度多胞点阵结构模型；根据该等厚度多胞点阵结构在受到不同载荷时的受力分布情况确定出所需要划分胞元体厚度的梯度区域，进而设计出梯度多胞点阵结构模型；根据该梯度多胞点阵结构模型的不同梯度区域数量拆分出所需要的插接板片种类及各种类的数量，插接的两个插接板片上分别加工有相反方向的槽口便于组装；选择材料制备插接板片；按照梯度多胞点阵结构模型对插接板片进行组装，对槽口位置处插接板片进行固定处理。
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公开(公告)号：CN115289161B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211219065.6
申请日：2022-10-08
Applicant: 吉林大学
IPC: F16F7/12
Abstract: 本发明属于汽车零部件技术领域，具体提供一种基于甲虫鞘翅特征的新型仿生吸能管结构，该吸能管结构是一种从甲虫鞘翅微观结构获得、具有孔柱、加强肋和异种材料布置特征的多胞薄壁管，通过仿生得到的两种不同特性材料的合理配置和截面形式，达到了改善薄壁管吸能性能的目的，由于截面形式简单，加工相对容易，成本较低，同时由于碳纤维有着轻质高强的特点，使得轻量化效果显著，使用时降低能耗，相对利用率较高。用于替换现有吸能盒或类似吸能部件，既能实现车辆减重的要求，降低能源消耗，又能实现对碰撞能量的充分吸收，降低碰撞或冲击事故发生时对车辆主体和车内人员的伤害。
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公开(公告)号：CN115455782A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211156512.8
申请日：2022-09-22
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开基于机器学习的仿生自相似分层结构性能预测方法，用有限元仿真或者实验方法得到该结构模型的初始数据库，并对初始数据库中的数据进行清理；用GA进行变量筛选，根据帕累托占优思想对筛选的变量进行优劣处理，通过随机选取建立BP神经网络模型的训练和测试数据集；用十折交叉验证法结合R^2的评价方法确定最终数据集选择方式以及对应的权值与阈值；建立最终的神经网络模型，并通过测试数据集对上述模型进行预测结果评估。本发明利用机器学习与已知数据相结合，利用数据进行驱动的模式对该结构的吸能性能进行预测，当仿生自相似分层结构的几何参数或者种类等发生变化时，只需要通过改变模型中有限变量就能得到新的模型以适应新的结构。
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公开(公告)号：CN115416603A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211226595.3
申请日：2022-10-09
Applicant: 吉林大学
IPC: B60R19/34
Abstract: 本发明涉及一种可主动控制吸能盒压溃变形的汽车预碰撞装置及控制方法，包括：车载CAN网络、碰撞预判单元、目标运动状态检查单元、目标类型识别单元、车身上的吸能盒、吸能盒控制器和吸能盒控制机构，吸能盒安装在汽车保险杠系统上用于起到缓冲作用；吸能盒由金属薄壁构成的圆柱形支撑体，吸能盒控制机构安装在吸能盒上，吸能盒控制机构包括：动作器和动作器供电电源，动作器由一个缠绕有线圈的电磁铁构成，且该电磁铁与吸能盒的轴心方向垂直；本发明的优点是：针对不同的碰撞速度及碰撞对象，选取相对应的吸能盒变形模式来调节碰撞接触力及吸能特性。
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公开(公告)号：CN115289161A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202211219065.6
申请日：2022-10-08
Applicant: 吉林大学
IPC: F16F7/12
Abstract: 本发明属于汽车零部件技术领域，具体提供一种基于甲虫鞘翅特征的新型仿生吸能管结构，该吸能管结构是一种从甲虫鞘翅微观结构获得、具有孔柱、加强肋和异种材料布置特征的多胞薄壁管，通过仿生得到的两种不同特性材料的合理配置和截面形式，达到了改善薄壁管吸能性能的目的，由于截面形式简单，加工相对容易，成本较低，同时由于碳纤维有着轻质高强的特点，使得轻量化效果显著，使用时降低能耗，相对利用率较高。用于替换现有吸能盒或类似吸能部件，既能实现车辆减重的要求，降低能源消耗，又能实现对碰撞能量的充分吸收，降低碰撞或冲击事故发生时对车辆主体和车内人员的伤害。
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