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公开(公告)号：CN114974442A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210592249.0
申请日：2022-05-27
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明适用于污染场地修复技术领域，提供了一种用于有机污染场地的多相抽提修复方法，包括以下步骤：步骤一、建立多相流数值模型；步骤二、确定污染物的抽提量；步骤三、应用克里格法对多相流模型建立替代模型；步骤四、替代模型嵌入优化模型提高优化计算效率。本发明利用分区求和法确定了污染物抽提量；优化模型通过将真空度和抽提速率当作决策变量，以抽提出的最大LNAPLs的量为目标函数，以抽提泵本身性能的限制与修复预算为约束条件，所并利用遗传算法求解，得到的污染物修复率提高了5%；并且在优化计算时将替代模型代替模拟模型嵌入到目标函数中，大幅度减小了由于反复调用数值模型而带来的计算负荷，并保持良好的精度。
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公开(公告)号：CN114974442B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202210592249.0
申请日：2022-05-27
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明适用于污染场地修复技术领域，提供了一种用于有机污染场地的多相抽提修复方法，包括以下步骤：步骤一、建立多相流数值模型；步骤二、确定污染物的抽提量；步骤三、应用克里格法对多相流模型建立替代模型；步骤四、替代模型嵌入优化模型提高优化计算效率。本发明利用分区求和法确定了污染物抽提量；优化模型通过将真空度和抽提速率当作决策变量，以抽提出的最大LNAPLs的量为目标函数，以抽提泵本身性能的限制与修复预算为约束条件，所并利用遗传算法求解，得到的污染物修复率提高了5%；并且在优化计算时将替代模型代替模拟模型嵌入到目标函数中，大幅度减小了由于反复调用数值模型而带来的计算负荷，并保持良好的精度。
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