-
公开(公告)号:CN119890370A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202510345425.4
申请日:2025-03-24
Applicant: 吉林大学
IPC: H01M8/04992 , H01M8/04298 , H01M8/0432 , H01M8/0438 , H01M8/04492 , H01M8/04537 , G06F17/18 , G06F17/16 , G06N3/126
Abstract: 本发明提供一种基于质子交换膜燃料电池的混合动力系统能量管理方法,涉及能量管理技术领域,具体步骤包括:获取燃料电池运行时的关键参数,基于关键参数计算环境影响指数、电能评估指数和功率响应指数;根据环境影响指数、电能评估指数和功率响应指数构建综合评估模型,生成综合能量管理指数;将综合能量管理指数与预设阈值进行比较,并根据比较的结果,制定实时能量分配策略,应用遗传算法,对能量分配策略进行进一步的优化。本发明实现了对系统性能的多维分析与评估,构建的综合评估模型使能量管理策略能够综合考虑环境因素和能量使用效率,确保系统在不同负载下的最佳性能。
-
公开(公告)号:CN119693181A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411529275.4
申请日:2024-10-30
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明提供一种基于短途物流车的光储充控制系统及方法,涉及光储充技术领域,具体包括:实时采集物流车的运行参数,基于运行参数,生成热补偿系数和有效光照强度;将热补偿系数和有效光照强度相综合,计算实际发电功率;采集若干组物流车运行过程中的历史时序数据及其对应的负载需求数据,构建深度学习模型,对模型进行训练,得到负载需求预测模型;将实时运行参数输入至模型,输出预测的负载需求,进行能量供需判断;建立区块链网络,定义智能合约,计算可出售电能。本发明的实施提升了物流车在运行过程中光伏发电的效率和可靠性。通过数据分析和深度学习模型的应用,物流车能够根据环境变化及时调整能量供需策略,确保能量充足。
-