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公开(公告)号:CN117911303A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202410295730.2
申请日:2024-03-15
Applicant: 吉林大学
Abstract: 一种面向水下弱光场景的图像质量增强方法及装置,涉及水下机器视觉技术领域,该方法包括:采集水下弱光场景数据;基于Restormer模型对所述弱光场景数据集进行特征提取,得到外观特征信息;基于带有条件信息的扩散模型对所述弱光场景数据进行特征提取,得到细节特征信息;基于ResNet模型将所述外观特征信息和所述细节特征信息在语义空间中合并,并将融合特征在通道维度结合,通过所述ResNet模型的解码器在像素空间中重建并输出增强图像;该方法利用RGB数据,实现一种面向水下弱光场景的图像质量增强方法,重建清晰的水下弱光增强图片,为水下的目标检测、追踪、深度估计等任务提供高质量鲁棒的视觉表达。