公开(公告)号：CN116642573A

公开(公告)日：2023-08-25

申请号：CN202310641230.5

申请日：2023-05-31

Applicant: 南方海洋科学与工程广东省实验室(湛江) ,  吉林大学 ,  中海石油(中国)有限公司湛江分公司

Inventor： 林君 ,  张福东 ,  周佳 ,  吴永鹏 ,  蒋川东 ,  李天雄 ,  刘豪壮 ,  白星晔

IPC: G01H9/00 ,  G05D23/30

Abstract: 本发明属于光纤传感领域，更具体地，涉及一种基于PID温度控制的相位噪声补偿振动探测系统及方法，该系统包括：传感光路、参考光路、相干接收模块及信号处理模块；其中，所述传感光路将信号光转化为脉冲光至传感光纤，通过传感光纤产生背向瑞利散射光信号；所述背向瑞利散射光信号与所述参考光路的本振光通过接收模块产生拍频信号并转化为电信号，所述电信号传递至信号处理模块。通过引入参考干涉结构和温度控制结构来降低相位噪声对系统的影响。

公开(公告)号：CN115793040A

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202211446692.3

申请日：2022-11-18

Applicant: 吉林大学 ,  南方海洋科学与工程广东省实验室(湛江)

Inventor： 林君 ,  白星晔 ,  张福东 ,  蒋川东 ,  李天雄 ,  刘豪壮

IPC: G01V1/18 ,  G01H9/00

Abstract: 本发明一种用于地震勘探的直接和相干混合探测系统和方法，采用多频时延双脉冲直接探测，获取探测信号，进行移动平均差分确定震动位置；进行外差相干探测，获取多频光脉冲电信号经过带通滤波后，对产生的多个不同频率的信号分别进行I/Q正交解调，根据确定的震动位置处的相位曲线分别进行相位还原，得到最终的震动相位曲线。通过直接探测结构初步确定震动位置，相干探测结构根据获得的震动位置直接进行震动曲线还原，提升了探测效率。提升分布式光纤震动传感系统信噪比和传感距离。

公开(公告)号：CN116481591A

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202310289529.9

申请日：2023-03-22

Applicant: 南方海洋科学与工程广东省实验室(湛江) ,  吉林大学 ,  中海石油(中国)有限公司湛江分公司

Inventor： 张福东 ,  刘豪壮 ,  冯加伟 ,  吴永鹏 ,  蒋川东 ,  李天雄 ,  白星晔 ,  林君

IPC: G01D21/02

Abstract: 本发明属于海洋平台安全监测技术领域，具体为一种海洋平台导管架全生命周期失效性监测系统及方法，监测系统包括窄线宽激光器输出一束中心波束为1550nm的激光，经过耦合器分为上路与下路；上路为探测光路，进入分布式应变传感光纤。下路为脉冲光路，从环形器进入分布式应变传感光纤中；携带应变传感信息的探测光通过环形器，进入光电平衡探测器中，再由高速采集卡进行采集，由信号综合处理单元进行3D可视化处理，最后通过上位机进行显示及预警。本发明相较于传统的光纤光栅监测方法，采用分布式光纤应变传感进行监测，监测密度高，且光纤本身具有无源、耐腐蚀高温高压、外形可变等特点，使其在深远海环境下也能对导管架整体结构进行实时监测。

公开(公告)号：CN116625431A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310535594.5

申请日：2023-05-12

Applicant: 吉林大学

Inventor： 张福东 ,  刘豪壮 ,  林君 ,  蒋川东 ,  李天雄 ,  白星晔

IPC: G01D21/02

Abstract: 本发明属于深远海网箱状态监测技术领域，具体为一种分布式点式融合的多参量深远海智能网箱监测系统，监测系统包括由分布式光纤应变传感网络和加速度传感器组成的传感网络监测系统；对测试信号进行采集、解调、滤波、同步等初步处理的数据处理系统；对预处理后数据，进行损伤部位判别以及结构剩余寿命评估，并对结果进行可视化显示以及对危险状况预警的安全评估预警系统。本发明相比于传统的深远海网箱监测系统，采用多参量点式传感技术和分布式光纤应变传感技术相结合手段，不仅对网箱拥有更高密度的监测点，实现对网箱结构全覆盖实时监测，还通过多参量点式传感器，通过各种参量监测，完善了智能网箱结构监测体系，提高了网箱监测精度，使网箱监测结果更加准确可靠。

公开(公告)号：CN116183013A

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202310179106.1

申请日：2023-02-28

Applicant: 吉林大学

Inventor： 林君 ,  李天雄 ,  张福东 ,  蒋川东 ,  白星晔 ,  刘豪壮

IPC: G01H9/00

Abstract: 本发明属于信号处理技术领域，为一种基于变分模态分解改进的DAS信号去噪方法，利用分布式光纤声波传感系统采集实测含噪数据；从中提取需要处理的数据段，并利用提出的基于遗传算法优化的变分模态信号分解方法,根据采集信号的特征，优化得到分解过程中所涉及到的模态数量参数K值和惩罚因子参数α值；并依据优化得到的K参数值和α参数值，对含噪信号进行分解，得到K组模态函数IMF。计算每组模态函数IMF的样本熵数值；利用各组模态函数IMF样本熵数值的大小从中选取出有效信号组；通过对有效信号组进行信号重构，得到降噪后的信号。可以有效抑制模态混叠、端点效应，参数选取复杂等问题，并且不受DAS系统采集信号的平稳性和外部噪声类型的影响。