公开(公告)号：CN119830720A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202411866918.4

申请日：2024-12-18

Applicant: 吉林大学

Inventor： 于清杨 ,  刘涵 ,  刘东 ,  曾友明 ,  戴振学

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985 ,  G06F119/08 ,  G06F119/12

Abstract: 本发明属于地质工程和环境科学技术领域，涉及一种基于深度学习的岩石冻融损伤预测方法，包括准备数据、数据预处理、生成数据集、模型构建、模型训练、模型验证和预测输出。本发明运用深度学习模型，使用深度学习模型自动提取岩石冻融损伤规律，有较大的参数量；采用缺失值处理方法，通过二维向量标记缺失值；对于不同来源的样本区分，采用热独编码；掩码机制方面，使模型专注于真实数据。本发明岩石冻融损伤预测方法可构建一个深度学习模型，该模型不仅提高了预测精度，还增强了模型的鲁棒性和泛化能力，能够有效解决传统模型的诸多缺陷，模型的输出可以用于岩石冻融损伤的评估和工程设计，提供科学依据和决策支持，具有广泛的应用前景。

公开(公告)号：CN209485376U

公开(公告)日：2019-10-11

申请号：CN201920526696.X

申请日：2019-04-18

Applicant: 吉林大学

Inventor： 王楠 ,  张峻伟 ,  吉林杰 ,  张茜 ,  陈秋昀 ,  庞礼健 ,  杜瑞 ,  刘建业 ,  刘涵

IPC: G01C21/36 ,  G01C21/26 ,  B62J3/00 ,  B62J6/00

Abstract: 本实用新型属于车辆导航技术领域，涉及一种震动与灯光辅助骑行的导航装置。包括智能把手和智能灯环，智能把手设置于共享单车两侧的把手处，以代替原有把手位置；所述智能灯环设置于共享单车的车头上；智能把手8包括LED灯A、震动马达、主芯片A和锂电池A；主芯片A与LED灯A、震动马达相连接，以发送控制信号；智能灯环由LED灯B、主芯片B、锂电池B、蓝牙模块、显示屏组成；蓝牙模块与主芯片B相连接，以接收第三方App导航软件的导航数据；主芯片B与显示屏和LED灯B相连接，以发送控制信号。有效解决骑行者骑单车时使用手机导航不方便的问题，也不再需要单独设计新的导航系统，节约开发成本，市场上已有的手机导航APP能够继续被用户使用。