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公开(公告)号:CN115564146B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211442450.7
申请日:2022-11-18
Applicant: 吉林大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G16H40/20 , G06N3/006
Abstract: 本发明属于用于预测最优调度结果的数据处理领域,涉及一种以改进的粒子群算法为内核的分组车间作业调度方法,包括以下步骤:(1)将分组车间所有的加工方案储存到excel表,读取所有工件、机器信息,整理成两个dataframe,分别命名为工件信息表和机器信息表;(2)读取所有工件信息和机器信息,利用改进的粒子群算法计算机器余量矩阵pre;(3)根据改进的粒子群算法获得的机器余量矩阵pre进行初次调度;(4)读取初次调度获得的机器信息表和工件信息表矩阵,开始迭代优化调度结果。该方法可以确定一个良好的调度结果,并为调度结果进行调度优化,获得更优的调度结果,解决调度不平均的问题。
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公开(公告)号:CN115564146A
公开(公告)日:2023-01-03
申请号:CN202211442450.7
申请日:2022-11-18
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于用于预测最优调度结果的数据处理领域,涉及一种以改进的粒子群算法为内核的分组车间作业调度方法,包括以下步骤:(1)将分组车间所有的加工方案储存到excel表,读取所有工件、机器信息,整理成两个dataframe,分别命名为工件信息表和机器信息表;(2)读取所有工件信息和机器信息,利用改进的粒子群算法计算机器余量矩阵pre;(3)根据改进的粒子群算法获得的机器余量矩阵pre进行初次调度;(4)读取初次调度获得的机器信息表和工件信息表矩阵,开始迭代优化调度结果。该方法可以确定一个良好的调度结果,并为调度结果进行调度优化,获得更优的调度结果,解决调度不平均的问题。
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