一种基于朴素贝叶斯法与邻近分类法相结合的地球物理建模方法

    公开(公告)号:CN112906242A

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN202110292022.X

    申请日:2021-03-18

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于朴素贝叶斯法与邻近分类法相结合的地球物理建模方法,本发明利用邻近法和朴素贝叶斯相结合的建模方法,首先利用已知剖面做朴素贝叶斯分类,再根据邻近法找出离未知点最近的N个已知点,选取一部分方差较大的点进行训练,方差较大的点代表这些点位于地层分界面处,其属性判断比较困难,而方差较小的点位于地层分界面之间,其属性相同,不需要分类,再利用剩余的点进行训练,能够对已有的地质模型和建模数据进行学习,并结合已有的地质认识,在减少人为干预的前提下使得建模更加客观,从而在大区域、较深尺度构建地质模型,且构建的模型符合已有的地质认识,更加符合实际的地质情况。

    一种基于朴素贝叶斯法与邻近分类法相结合的地球物理建模方法

    公开(公告)号:CN112906242B

    公开(公告)日:2023-02-28

    申请号:CN202110292022.X

    申请日:2021-03-18

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于朴素贝叶斯法与邻近分类法相结合的地球物理建模方法,本发明利用邻近法和朴素贝叶斯相结合的建模方法,首先利用已知剖面做朴素贝叶斯分类,再根据邻近法找出离未知点最近的N个已知点,选取一部分方差较大的点进行训练,方差较大的点代表这些点位于地层分界面处,其属性判断比较困难,而方差较小的点位于地层分界面之间,其属性相同,不需要分类,再利用剩余的点进行训练,能够对已有的地质模型和建模数据进行学习,并结合已有的地质认识,在减少人为干预的前提下使得建模更加客观,从而在大区域、较深尺度构建地质模型,且构建的模型符合已有的地质认识,更加符合实际的地质情况。

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