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公开(公告)号：CN111612160A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010453090.5
申请日：2020-05-26
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及网络优化技术领域，具体为一种基于粒子群优化算法的增量贝叶斯网学习方法，该方法至少包括：采用一种与传统邻接矩阵、邻接表不同的、类似于二维数组的贝叶斯网络编码方法；充分发挥离散粒子群优化算法在最优搜索领域的优势，并与贝叶斯网恰当结合，完成贝叶斯网结构学习过程中最优结构的搜索过程；将粒子群算法应用于贝叶斯网络学习中，并模拟现实中数据增长的环境，将普通的一次性学习过程改为增量学习过程，使网络模型的结构和参数随时间动态更新，以适应新数据的不断到来。
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